行业应用//瑞迅科技AI-BOX在煤炭矿井下人体识别报警的应用
- 关键词:瑞迅科技,AI-BOX,人体识别
- 摘要:瑞迅科技作为物联网企业,一直致力于以科技联通万物,在煤炭矿井行业亦有我们的身影,今天就矿井下人体识别报警下的应用与大家分享:
本期导读
煤矿行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用。与此同时,煤矿业也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高煤矿工程质量,仍将是摆在各级政府部门、业界人士和广大学者面前的一项重要研究课题。
深度融入安全生产核心业务的现状,亟需利用信息化手段对煤矿施工安全生产进行“智能化”监管,通过建设煤矿工地安全智能综合管理系统,进一步落实企业安全监管责任,提高政府、企业对工程现场的远程管理水平,加快企业对工程现场安全隐患处理的速度。
瑞迅科技作为物联网企业,一直致力于以科技联通万物,在煤炭矿井行业亦有我们的身影,今天就矿井下人体识别报警下的应用与大家分享:
行业客户提出需要对监测矿井的进出口,交叉道口,工作面,地面等主要进出口,进出及人员分别区域的数量统计。实现巷道内远距离移动目标非接触信息采集、处理并及时准备地将矿山巷道中各个区域人员动态情况反映到中控室,使管理人员能够随时准确地掌握巷道中人员的分布状况,矿工运动轨迹,以便于对井下人员进行更加合理的调度管理,以及当井下发生事故时能及时摸清井下人员的位置,进行有效施救。
根据这一需求,瑞迅科技采用AI-BOX,与摄像机,报警灯,报警语音,路由器等外设通讯最终实现特定区域进出人员的抓拍及统计;特定区域活动人员抓拍及统计,特定区域活动人员抓拍及数量统计,根据需要通过软件进行修改特定区域。
系统架构框图
鉴于井下环境较为复杂,整体环境昏暗,工人会佩戴有强光的矿灯进入,案例中选用清晰度较高,可调节焦距的网络摄像机,AI-BOX 通过路由器与网络摄像头与后端服务器进行数据交互,当有人闯入报警区域AI-BOX 会进行抓拍动作,同时在系统内进行计数,将得到的数据/图片上传到后端服务器上,在抓拍以及计数的同时通过 I/O 口发送指令点亮报警灯及报警提示设备。
地上检测点
图中绿色区域为人体识别区域,当有人进入此区域时,系统会自动进行抓拍并上传后端服务器。
井下检测位
图中红线为警戒区域计数绊线,当有人从不同方向进/出报警区域时,系统会自动计数进入/出去的人数,同时在进入后会出发警灯和语音提示功能,线条的方向、大小、长度可根据需求进行调节。
亦可实现现场需将警戒区域为摄像头可拍摄范围,此处已将警示区域隐藏,同时实现了人体识别、通过技术、警戒区域抓拍、报警提示功能。
为实现以上性能我们的大明星AI-BOX 搭建四核ARMCortex-57 MPcore 处理器,配置128个CUDA核心,采用LPDDR4 4GB内存,带来足够AI性能,提供472GFLOP,并支持一系列AI框架和算法,等16GB eMMC储存,可并列运行TENSORFLOW 、PYTORCH 、CAFFE/CAFFE2、KERAS、MXNET等多个神经网络、对象检测、分割和语言处理等应用程序,实现图像识别、目标检测和定位、语音分割、视频增强和智能分析等能力.
采用最新的视频编码H264/H265,可实时处理多达5个高清全运动视频流,并可实现网络视频记录器、智能相机和物联网网关低功耗边缘智能视频分析性能。为满足CPU GPU 满载,多个摄像头,显示屏满载,YOLOv3检测识别物体,提供4A电源,杜绝设备过热,死机等极端事件。
AI-BOX
技术参数表
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