应用案例｜软包电池外观缺陷检测—2.5D与AI的深度融合

• 关键词：机器视觉,锂电池,相机
• 摘要：专业检测软包电池表面的异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良等。

      新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。

      软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长，其使用的铝塑膜外壳材料质地较软，易受损伤，在生产过程中容易产生一些外观缺陷，一些较大的缺陷容易对电池的安全性构成了严重的威胁，可能会引起电池内部电解质外泄，甚至引发火灾等安全事故。因此，相应的外观检测技术水平直接决定着电池产品的品质。

      作为一家工业视觉零部件和解决方案的提供商，华汉伟业针对检测过程中存在的难点，采用动态高像素工业相机和高清工业镜头，置于多个工位中，选配照明系统进行多角度打光，配合自主研发的视觉软件系统，对软包电池进行全方位的瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。

检测难点

      软包动力电池外观检测缺陷检测过程中，存在的挑战如，电池颜色不一，银色铝塑膜可能存在反光，黑色表面吸光严重，缺陷样本不足等。

检测项目

      软包电池表面的异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良等。

解决方案

1）软件：华汉AIDI Suite 深度学习智能检测系统;

2）硬件：2.5D线阵相机 +2.5D专用LED光源。

检测结果

1）专业定制化方案，可同时实现稳定检测和可视化，通过1次拍摄，能生成符合用途的多张图像，2.5D图像还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高；

2）基于AI+视觉技术，融合了2.5D图像、小样本学习等技术，能够实现工件亚毫米尺寸测量以及缺陷的精确检测，大幅度提高工件出厂的优良率。

      动力电池的检测直接关系到了新能源汽车的性能与安全，华汉伟业柔性化定制的解决方案，能够有效识别工件的外观缺陷，解决行业当中常规人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题，能大幅度提高生产效率，更好地控制生产质量，节约大量的检测劳动力与人力成本。同时，也提高了软包电池安全性，避免不良品在市面上流通，造成后期售后问题等。

      而且，公司拥有自研底层算法平台，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求。2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案，实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测及分类、多图像流图像协调处理等功能。

      软件系统操作简单，普通员工一次培训后即可掌握；部署上线周期短，能尽快完成调试；目前拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求，为保障产品稳定可靠，提供7*24h售后服务。