【解决方案】EIS

• 关键词：机器视觉,包装盒
• 摘要：包装盒在生产线包装过程中存在由于人工、设备故障等因素导致的批号漏喷、内容错误、位置偏移、喷印质量不符合标准等质量问题，导致物料成本浪费、生产效率低、质量不稳定。利用机器视觉技术自动检测，能完全替代人工抽检， 提高产品合格率和产量。

应用背景：

包装盒在生产线包装过程中存在由于人工、设备故障等因素导致的批号漏喷、内容错误、位置偏移、喷印质量不符合标准等质量问题，导致物料成本浪费、生产效率低、质量不稳定。利用机器视觉技术自动检测，能完全替代人工抽检， 提高产品合格率和产量。

客户需求：

及时发现问题停止生产

减少甚至消除人工停机检验

避免对生产现场及生产流程的干预

系统记录喷印的数据信息，提供数据查询及统计

合理控制成本

产品特性：

模块化设计，能加速软件开发

容器化部署，基于docker运行，能便捷部署到客户端

配置即可使用，可快速复制到新项目

内置的AI能力，再搭配不同的算法，可实现不同的功能，应用于不同场景