技术文章

• 视觉检测由“点线面”逐步推进，华汉伟业助力汽车三电行业智能检测创新发展

  为适配三电产线的视觉检测需求，华汉伟业提供了较为完备的汽车三电落地案例，批量化在实际产线上部署。

  反馈：0浏览：1690发布时间：2023-03-13

• 华汉伟业：“锂电池全工序检测案例”赋能智能制造跑出发展“加速度”

  在多个锂电行业的生产场景下（电芯、模组、PACK包），华汉伟业的机器视觉及深度学习检测技术的落地，给动力电池的质量提供了保障，公司凭借自身沉淀的应用经验，实现了锂电行业全工序的缺陷检测项目全覆盖。

  反馈：0浏览：1731发布时间：2023-02-15

• 用AI赋能智能制造，打破传统检测的技术桎梏

  企业对于视觉检测的要求不再是简单的”0-1“构建，而是开始思考能否通过技术革新的手段，突破传统检测的桎梏，创新视觉检测方案，进一步帮助新增产能快速落地。

  反馈：0浏览：4401发布时间：2022-10-27

• 华汉伟业3D在线检测系统助力智能制造，攻克视觉检测难点

  3D尺寸测量、缺陷检测、以及定位引导等功能。其内置自研底层算法，拥有4大AI检测工具，5大定位工具，4种相机拼接模式，超过35种高度/尺寸测量工具，21种截面轮廓测量工具。

  反馈：0浏览：1869发布时间：2022-09-26

• 应用案例 | 电池密封钉焊接质量检测

  动力电池生产工艺复杂，从前段的搅拌涂布，到中段的电芯合成卷绕（叠片）、注液阶段，再到后段化成、封装等，都会用到机器视觉的定位、引导、识别、测量等功能。

  反馈：0浏览：2572发布时间：2022-08-03

• 应用案例 | 圆柱电池外观缺陷检

  为了提高圆柱电池检测的速度和准确率，华汉伟业针对圆柱电池的外观缺陷检测，柔性化定制了圆柱形锂电池端面缺陷机器视觉缺陷检测的方案。

  反馈：0浏览：2124发布时间：2022-08-03

• 应用案例 | 电池包蓝膜后外观缺陷检测

  在电芯制造工艺段，例如密封钉的焊缝检测，顶盖焊焊缝检测以及包蓝膜后的外观检测等，都属于行业痛点和难点。本篇以电池包蓝膜后外观缺陷检测为例，重点介绍，华汉伟业采用2.5D+AI解决工业检测难点。

  反馈：0浏览：2944发布时间：2022-07-25

• 应用案例 | 锂电池模组线Busbar焊前&焊后检测

  在以往，busbar检测通常以2D检测技术为主，但传统的2d机器检测成像效果波动较大，导致图像呈现高反光无法精准提取到焊缝的轮廓，因此，华汉伟业在视觉检测方案中加入了3D高精度的视觉检测技术，可对模组busbar进行尺寸测量和缺陷检测，确保模组的品质。

  反馈：3浏览：4055发布时间：2022-07-15