供稿：深圳市华汉伟业科技有限公司
发布时间：2024/12/23 11:11:18
随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，实现产品竞争力的跃升。
作为生产制造过程中不可缺少的一步，表面缺陷检测广泛应用于工业制造领域。但是在缺陷检测过程中，由于现场环境光、温度、灰尘、电源电压等多方面因素，常常会对产品缺陷检测效果的准确性起到一定影响作用。
并且随着智能化进程加快，制造工厂生产线的质量检测压力加剧，传统人工表面缺陷检测已经无法满足当前社会较高的检测需求，亟需寻求更高效的检测方式。
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由于缺陷形状不规则、深浅对比度低、成像画面往往被产品表面的自然纹理或图案所干扰等原因，表面缺陷检测常常对光源打光、相机分辨率、机器视觉算法等软硬件设备有着极高的要求。
而传统机器视觉作为产品表面缺陷检测最常用的一项技术，虽然能够做到在线监测产品表面的缺陷信息内容，但在一些环境条件不高的情况下，无法做到对产品表面缺陷的精准检出。
面对日益复杂的生产环境和不断提升的品质要求，如何确保高速产线上的缺陷检测既快速又准确？
攻克成像难关，落地部署检测场景
面对低尺度、低对比度缺陷的隐匿，形态复杂多变的检测难题，以及复杂或柔性背景带来的重重干扰，华汉伟业以创新为刃，开辟出一条精准、高效的检测新路径。
华汉伟业基于深度学习，将AI算法与机器视觉技术相结合，凭借自动化、客观性、非接触和高精度的特点，实现在复杂环境下对产品表面缺陷的识别、定位与检测，整体提高产品的外观缺陷检测效率和质量。
•低尺度与低对比度：显微镜下的“隐身术”破解
在工业产品的精细制造中，微小的缺陷往往隐藏在毫厘之间，低尺度、低对比度使得它们如同“隐身大师”，难以被传统检测手段捕捉。华汉伟业凭借先进的3D成像技术和深度学习算法，如同为工业视觉检测装备了一双“显微镜下的慧眼”，能够穿透细微，精准识别出那些看似无迹可寻的缺陷，确保每一个细节都逃不过检测的法眼。
•形态复杂多变：智能识别，无惧挑战
产品形态的多样化，给缺陷检测带来了前所未有的复杂性。从精密的电子元器件到复杂的机械部件，每一种形态都意味着新的挑战。华汉伟业通过iSense AI视觉技术，实现了对形态复杂多变缺陷的智能识别与分类。无论是规则还是不规则的形状，系统都能迅速而准确地识别出缺陷，让检测过程更加灵活高效。
•复杂或柔性背景：精准分割，消除干扰
在工业视觉检测中，复杂或柔性背景往往成为干扰因素，影响检测的准确性。华汉伟业利用先进的图像分割技术，能够精确区分前景与背景，即便面对复杂且多变的背景环境，也能精准地识别并锁定目标区域，从而有效排除干扰，保障检测结果的纯粹与精确。
在工业领域中，表面缺陷检测主要应用于新能源、3C电子、半导体、光伏等行业，随着国内机器视觉组件和设备厂商的技术迭代，基于深度学习的机器视觉技术在产品表面缺陷检测应用的广度和深度也将不断提升，持续向更多领域渗透，华汉伟业的2D+3D+AI视觉解决方案也不断地在众多领域实现产品落地应用。
以实际应用案例为例：在汽车三电中，华汉伟业使用3D视觉成像，通过AI的赋能，打通了数据从采集、分析到算法沉淀的全链路柔性化定制，实现对电机定子Tig焊点的缺陷检测，精准识别细微缺陷，漏判率为0，误判率≤1%，视觉检测精度可达到±0.1mm。
针对电芯蓝膜等此类高反光材质的目标物检测，华汉伟业采用多种检测方式相融合，增加AI深度学习检测，大幅度地提高检测效果，避免反光干扰，能够实现图像级特征融合，满足细微、低对比度缺陷的在线精准检测，实现漏判率为0，误判率≤1%。
表面缺陷视觉检测在质量检测方面的优势明显，能够为快速发展的智能制造行业提供强大的技术支持。华汉伟业也将深度挖掘AI机器视觉领域，提供更多灵活性和先进性的行业解决方案，保证产品质量的稳定性和精确性，为工业领域智能制造升级提供新视野，实现真正的智能化与数据化。
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