随着客户需求的不断攀升，以及材料和能源价格上涨带来的成本压力，注塑成型行业面临持续优化生产工艺的挑战。传统优化方法需要倚仗经验丰富的操作人员，而招聘具备相应资质的员工也愈发困难。因此，采用系统级和自动化的流程优化势在必行。

▲奇石乐Stasa QC质量优化软件专为注塑成型工艺定制

传统优化方法

传统的逐步优化方式需要倚仗经验丰富的操作人员，他们必须熟知特定注塑成型工艺的各项要求和边界条件。然而，注塑成型工艺具有诸多变量，对操作人员的要求极高。即使具备丰富的专业知识，操作人员也需要通过合理的设置以满足技术和成本要求。但这个过程耗时费力，从结果来讲可能无法获取最佳的机器设置。

采用实验设计的系统方法

另一种方法是运用实验设计（DoE）和先进的优化算法进行系统化处理。为确定最佳的机器整体设置，操作人员需要了解机器参数对所有既定要求的影响，这些要求涵盖质量规范（定量或定性）、 经济因素（如能耗或周期时间）以及工艺需求（如Cpk和鲁棒性）。

▲奇石乐Stasa QC质量优化软件可利用人工智能技术全自动创建模型

奇石乐Stasa QC 质量优化软件专为注塑成型工艺定制，能利用人工智能技术全自动创建模型。从实验设计（DoE）到质量特征的所有相关信息，以及传感器信号，都能在一个仪表界面集中展示。同时文档记录完整、可追溯，使后续的流程优化步骤更加自动、透明，从而实现优化质量、能耗工艺稳定性和工艺能力的目标。

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