工业APP在维修过程中的应用

• 关键词：APP,宜科
• 摘要：在大型工厂的生产过程中，往往会因距离远使得维修服务耗费大量时间。如果从一开始就在工业APP中运行所有的相关信息，那么维修人员就可以“从口袋中”获取即时信息，从而让维修服务拥有了极大的优化潜力。

原作者：宜科德国Stefan Hennig博士

在大型工厂的生产过程中，往往会因距离远使得维修服务耗费大量时间。如果从一开始就在工业APP中运行所有的相关信息，那么维修人员就可以“从口袋中”获取即时信息，从而让维修服务拥有了极大的优化潜力。本文描述了某制造型企业使用的一种解决方案，通过将SAP系统的订单数据、部件、工具列表、控件的实时数据，以及MES系统的历史数据、关键指数和警报信息相结合，通过数据的采集和分析，使管理者的决策更有据可依，减少因远距离维修所耗用的大量工时，从而让人员的配置和利用变得更加高效便捷。

初始情况

当中控室显示故障信息，值班工程师会立即对故障信息进行评估，如传感器发生问题，需更换。随后，工程师将在SAP系统中创建维修单，打印并交给相关的维修人员。此时，信息流通第一次中断了。

维修人员拿到维修单后，会从仓库领取备件并前往故障发生地。这时，如果他发现手头没有合适的工具或备件，就会浪费更多的时间。

值班工程师在中控室中用电话通知对更换的传感器进行功能测试，随后编写协议，并将其与维修单以及SAP中创建的记录一并归档。此时，信息流通再次中断。

此外，远距离使得故障诊断和维修非常耗时。由于维修人员对实际维修措施缺乏准备，有时须多次往返故障发生地。由此，当经理看到维修合同时，戏谑地说：“我们这里可不是健身中心啊！”

基于工业APP应用，我们提出的方案包括：

查看数据

在为该公司定制化设计解决方案前，我们查看了不同系统中已存在的数据：

1.SAP系统中的维修单和部件明细；

2.PLC中的实时数据（西门子）；

3.系统中的警报信息；

4.数据库中的历史数据（MS SQL）；

5.文件服务器中的各种手册

这些数据在各自的系统中都是孤立存在的。为了让维修过程更加优化，我们首先按照用户的习惯合并各系统的相关数据，保证相关数据在工业APP中进行图形化处理之前，是可被提取和使用的。

持续集成

在创建维修单时，所有相关信息都已被完整收集，包括维修地点、故障部位编号以及维修所需的特殊工具。此外，相应指令会被存储在一个标准的经常性维修措施目录中。当维修人员在工业APP中创建检修清单时，可通过WLAN自动填写控件相关数据，从而获悉故障发生的具体情况并立刻做出正确的决策。

当维修人员按照检修清单上的具体项目进行逐步维修时，工业APP可针对每个检修步骤提供一个时间戳，同时显示执行该步骤的实时数据以及备注信息。基于这些，工业APP最终会生成一个PDF格式的协议并存储在SAP系统中，在维修措施被执行完毕后，将相关数据及分析记录在系统中。

与此同时，工业APP可在维修过程中实现更多功能，例如现场访问相邻设备控件的实时数据，查阅历史数据并进行误差分析，甚至可以观测MES系统的基本特性。如此，维修人员就可以在现场直接检查和确认故障是否已被成功修复。

为了执行这个方案，我们开发了“企业服务总线”。它是由可访问SAP系统并提取相关数据的组件组成的。通过宜科公司的相关产品套件，可实现对控制器和数据库的访问。这些数据与来自MES系统的必要信息在工业APP中汇集，并根据被映射的业务流程进行链接、评估和呈现。

我们的解决方案将敏捷的方法与设计理念相结合，并着眼于用户需求。通过在维修人员的日常工作中进行观察、提问，甚至对其工作进行实际操作，逐步实现与用户之间的密切交流。在此过程中，我们的设计人员能够尽快根据其中的规律进行原型测试，为下一次迭代提供有价值的反馈。这样令人印象深刻的合作模式得到了客户的认可，他们十分期待项目完成并投入使用。

最终，通过我们与客户的共同努力，成功完成了这项为客户带来巨大效益的解决方案。

典型特征与效益

我们的项目目标已顺利达成，无需在生产现场收集额外的数据，仅通过现有相关数据的集合，即可在维修过程中获得如下效益：

·快速排除故障，大大缩短停机时间

·缩短距离，高效利用维修人员

·通过对数据进行统一整合并避免信息流通中断，从而提升数据质量并降低错误率

当前解决方案的特殊之处在于它不会干扰现有的进程或系统。所有的必要信息只需在工业APP中进行相应整合及处理即可。

结论

上文提出的智能维修解决方案是我们针对客户需求进行定制化设计的项目方案。在该项目中，无论是工厂经理、产品经理或质量经理，还是终端用户和维修人员，都能够通过信息化系统的建立参与到整个过程中。随着项目管理方式的演变和新技术的发展，我们能够基于工业APP为客户定制更加优质的解决方案，从而为客户的生产、管理等诸多方面带来更多的收益。

注：将于2018.10.04-2018.12.04在德国Böblingen举办的工业4.0自动化会议上，我们计划现场演示该解决方案，敬请期待。