ifm工业物联网平台moneo,让沉默的数据闪闪发光

供稿: 易福门电子(上海)有限公司

  • 关键词:ifm,工业物联网平台,moneo
  • 摘要:ifm的IIoT平台——moneo,正是为应对这一挑战而设计。它不仅释放了传感器的深层潜力,更将这些数据转化为推动企业增长的催化剂,确保每一字节的数据都能在业务决策中发挥其最大价值,助力企业在数字化的浪潮中乘风破浪。

在现代工厂的轰鸣声中,智能传感器如同哨兵般守望着每一个操作环节,收集着海量的数据,这些数据正等待着被转化为有意义的信息。但数据本身是沉默的,真正的挑战在于如何将这些零散的数据碎片编织成有价值的洞察,进而优化每一个生产环节。


ifm的IIoT平台——moneo,正是为应对这一挑战而设计。它不仅释放了传感器的深层潜力,更将这些数据转化为推动企业增长的催化剂,确保每一字节的数据都能在业务决策中发挥其最大价值,助力企业在数字化的浪潮中乘风破浪。



moneo作为一个用户友好的无代码工业物联网(Industrial IoT,下文简称IIoT)平台,集成算法支持对许多关键工业机器进行预测性维护,赋予用户在工厂紧急情况发生前自主应对的能力。它支持直接通过控制器使用过程数据,以低成本而高效的方式,将IT与自动化技术从传感器端延伸至云平台,并将您的传感器数据转化为有价值的见解。


通过ifm的IIoT平台moneo,如何多维度解锁数据潜藏的巨大潜力?


01提升设备可用性


机器可用性损失包括计划外停机(如设备故障)和计划内停机(如机器设置和配方转换时间)。在生产工厂中使用实时维护 (RTM) 技术可以提高机器可用性,确保吞吐量并最大限度地减少材料损失。


moneo通过预测潜在故障,预防意外停机,有效提升设备的运行可靠性。它能预警以下常见故障类型:


●运行冲击:如撞击转子叶片、异物吸入或与移动物体的碰撞、时序错误等。

●摩擦问题:涵盖轴承故障、叶轮摩擦或转子叶片拖动、气蚀等。

●机械疲劳:包括设备错位或失衡、皮带故障、松散地基或结构问题。

●过热风险:可能由润滑剂或冷却液流失、电气故障或负载过大引起。


应用示例


moneo用于制冷压缩机的实时维护监控,关注的关键指标有:


1)轴承状态

2)机械松动情况

3)气蚀现象

4)液体冲击事件


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制冷压缩机RTM仪表盘


02实时质量监控


质量损失包括产品缺陷和较高的废品率。通过密切监控制造过程的每个步骤,可以实时纠正偏差。moneo平台可记录过程数据,可视化趋势,并在过程开始偏离时发出通知。


应用示例


1)工艺罐的连续温度监测:取代手动数据记录。

2)配方管理提供一致性:监控过程的所有方面可确保每次都生产相同的产品。

3)在原位清洗系统中测量流体的电导率:可靠地检测从产品到清洁化学品的变化,以避免交叉污染。


数据记录变得简单:

节省时间并最大限度地减少错误


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手动数据记录依赖于人工,因此容易因疲劳、注意力不集中或误解而出现错误。


自动数据记录是实时进行的,无需人工干预,允许您为员工分配更多增值活动。


03优化能源消耗


通过监控机器级别的能源消耗来降低运营成本,优化包括压缩空气管理、泵/电机效率提升、供热系统智能调控以及冷却系统精细管理在内的各环节能耗。


减低年度能源开支


通过优化能源使用和减少浪费,生产设施有望每年减少25-50%的能源成本,其中三分之一的成本节约无需高额投资即可达成。


全面掌握成本


清晰地了解每个产品或业务单元的总体成本,有助于全面审视成本结构,进而识别并实施必要的流程优化措施。


长期监测能源消耗


对机器或特定区域的能源消耗进行持续跟踪,能直观揭示能源浪费情况,例如通过检测压缩空气泄漏等,从而有效管理和减少能源损耗。


应用示例


使用moneo平台对空气压缩机进行可视化监控:


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空气压缩机RTM仪表盘


无论何种因素可能影响工业组织的性能、生产品质和能源效率,moneo都能助您:


1)提升工厂运作效率

2)降低运营成本

3)规避非计划性的设备停机


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深入了解如何利用利用moneo,独立而简便地增加日常运营的附加价值——它将人员、流程和数据紧密相连。


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设备管理人员


●负责监控和控制能源供应系统的消耗

●通过测量能耗和识别浪费点,有效降低能源成本

●在生产过程中执行可持续发展战略

●利用预测性维护和预防措施延长设备使用寿命

●实时掌握设备性能状况,并在设备异常时主动接收通知


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质量监管人员


●持续监控并分析生产过程数据,以实时提升产品质量

●利用数据驱动的洞察力改进生产流程,确保满足质量标准

●及时发现并纠正质量问题,减少废品产生,有效控制成本

●通过实时透明的质量数据访问,加强与其他部门的协同合作

●接收关于质量标准偏差的主动通知,快速采取应对措施


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生产管理人员


●通过预测性维护和及早发现潜在问题,减少停机时间

●优化机器性能与运行时间,提高生产效率

●利用数据驱动优化工作流程和资源配置,提升生产力

●通过实时监控和控制质量参数,最小化废料和浪费

●为机器操作员提供个性化的仪表盘,显示关键的机器参数,以实现优化维护


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运维管理人员


●利用实时状态数据来优化维护策略和计划

●采用即插即用的解决方案,无需额外编程即可独立处理问题

●改善维护和服务订单的管理流程

●通过及早发现和处理潜在问题,延长机器的使用寿命

●运用机器和设备的状态指标来分析并提升生产性能


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首席数字官(CDO)


●能够迅速适应市场变化,增强公司的敏捷性和竞争力

●通过数据驱动的优化和自动化,营造创新的工作环境,激励员工

●提升整个价值链在区域或全球层面的透明度和效率

●以最少的资源投入实施试点项目,并在投资回报明确后快速扩展规模

●从运营数据中提取有价值的商业洞察,支持数据驱动的决策制定


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开启您的数字化转型之旅,仅需三个简单步骤!


PART 01

第一步:连接工厂底层数据


使用moneo configure free参数配置工具,轻松设置IO-Link传感器的参数,优化生产流程与成本。通过ifm的Y形链路解决方案和IIoT连接器,确保传感器与机器数据的高效传输。我们的边缘网关仅传递必要信息,最大限度地减少网络负荷,提升数据处理速度。


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PART 02

第二步:将数据转化为信息


通过moneo设定传感器与主控器参数,无障碍地收集并整合机器与传感器数据,在仪表盘上实现数据的可视化、分析与监控。无论云端或本地部署,都能在出现流程偏差时及时发出通知与警报,助力提升设备运行效率,确保生产流程的稳定性,优化能源使用。


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PART 03

第三步:获取可操作的洞察


通过了解如何正确解读数据,充分挖掘其潜在价值,优化维护计划,预防性更换零件,以及预测和规避潜在的故障风险。moneo工业AI助手和IIoT连接器将关键的过程数据、计算结果和警报信息传输至云平台或ERP系统,实现智能化管理。


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ifm致力于让工业4.0的转型之路变得轻松而高效。我们提供易于实施的技术,确保快速实现价值,同时保持开放的系统架构,促进无缝集成。通过无代码软件和验证价值的项目,我们加速了从概念到市场的进程,确保了投资的快速回报。这是ifm对智能制造未来的承诺,旨在为您的企业开启一个快速、灵活且富有成效的数字化新篇章!


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发布时间:2024年9月19日 16:51  人气:   审核编辑(王静 )
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