数网星云平台

工业大数据的集成应用

供稿:北京天拓四方科技有限公司

2017年的德国汉诺威工博会虽然已经落幕了,但是工业4.0正在兴起,它所指引的工业未来发展方向,还是值得进行深入思考的。


工业大数据从字面上理解,是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。为助力行业客户实现智能制造,天拓四方特别推出数网星云平台。


在远程大数据层面,数网星数据采集、可视化及应用云平台的基本功能是实现对现场生产数据采集和整理,并存储在服务器端的实时历史数据库中,经过对数据的二次加工,实现过程信息的远程实时采集监视、统计分析、数据及工艺流程优化等功能,并提供随时随地的移动客户端访问功能。


本平台是基于大数据远程采集、监控展示、分析的整套解决方案,兼容西门子、AB、施耐德等绝大部分PLC、DCS系统,以及智能仪表系统,提供丰富的设备接入接口以及入网方式,解决远程运维问题。系统数据传输基于VPN-P2P技术,整个系统架构安全稳定。本平台提供数据云服务,除了具备数据采集、显示、报表、报警、趋势等常规功能外,还提供包括数据建模、预防性维护预测、3D可视化、PID优化等附加功能,并以WEB发布、移动终端监视、API接口等方式,使生产过程、生产数据与生产人员紧密联系起来。



数网星云平台作为工业领域信息传输的“中枢神经”,是实现传统工业双网融合及智能制造的核心基础平台。其高可用、高并发的物理网模块,以及实现海量数据实时计算、存储、分析的功能模块,支持工业现场Modbus、OPC等各种协议;同时,利用跨平台、响应式的UI设计及在线可视化编辑等工具,通过OP User、HostUser、EndUser多级别用户体系的SaaS化,实现开源项目的优化配置,从而在低成本的计算平台上达到卓越的并发能力及计算性能,构建高可用、稳定、安全的工业级物理网大数据平台。


数网星云平台作为工业领域共性的信息传递神经系统,致力于帮助传统工业在双网融合及智能制造的升级过程中,实现设备与应用的互联,同时挖掘出数据的价值,助力制造业不断提升效率、品质及商业价值。


发布时间:2017年5月27日 8:54 人气: 审核编辑:周薇
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