吉方工控推出ARM架构精准识别AI秤方案

• 关键词：吉方工控,RK3568,嵌入式
• 摘要：吉方工控新品G-5683和G-5684（采用瑞芯微RK3568高性能低功耗处理器，搭载4核Cortex-A55 CPU、G52 GPU、NPU为0.8Tops），软件接口套件设计友好。

在传统的零售行业中，果蔬称重需要安排人工操作。从辨识果蔬类别，到称重、打价签，每一步操作都需要尽量压缩时间。在AI应用加速落地的今天，许多行业都通过接入AI能力在一些核心业务进行创新与升级，比如在我们身边的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家居，其中，新零售行业的结算收银场景，也被许多科技企业所关注。

今天我们所关注的就是AI称

在引入AI能力前，人工查询菜品图片通常需要2-3秒，使用AI秤后，对菜品的识别时间缩短至0.2s内，同时配合系统完成自动称重，整体效率提升超过10倍，大大缩短了顾客的排队时间，帮助线下零售企业提升顾客购物体验，目前，AI秤已在很多大型连锁超市落地应用。

吉方工控推出的ARM架构精准识别AI秤方案，可准确快速识别1000种以上的蔬菜、水果、干货、零食等，只需将商品放置于秤盘上，即可自动对物品进行读取识别，摄像头捕捉到图像后，就能迅速识别出物品，配合系统完成自动称重，做到AI收银一体称，既帮助操作员从背诵代码中解放出来，又优化了顾客的购物体验。

吉方工控新品G-5683和G-5684（采用瑞芯微RK3568高性能低功耗处理器，搭载4核Cortex-A55 CPU、G52 GPU、NPU为0.8Tops），软件接口套件设计友好，搭载andoroid11.0系统（包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV），为AI应用开发提供简洁、高效、统一的API接口，加速AR终端人工智能产品的场景化应用落地实现。

方案优势

l 支持基于AI视觉识别技术，分析图片中果蔬、干货、肉类等称重品的品类，以及各种商品包装，可满足绝大部分使用需求。

l 支持自动训练，在完成每次识别后，将自动进行模型增强训练，在使用过程中不断提升识别精度。

l 云端的训练结果自动同步给识别精度较低的识别模块。

l 支持标签打印机，热敏打印机。

l 支持收银，称重商品混合使用，无需切换。

l 聚合多种支付模式，可支持微信扫码，支付宝扫码，微信刷脸，现金支付。

吉方工控于2021年以来相继推出的一系列Arm软硬一体方案，助力零售POS、自助机、NVR存储、工控平板、工控盒、云终端、车载物联网等多种应用升级。