新质生产力引领能源转型,思谋智能读码器助力光伏智造落地

供稿:深圳思谋信息科技有限公司

随着全球对清洁能源的需求日益增长,光伏产业发展潜能持续释放。为提升生产效率和保障产能质量,推动光伏生产制造向更高效、更智能的方向发展,思谋科技推出了一系列智能传感器产品,打造出融合深度学习算法与大量行业Know-How的光伏智造解决方案,将工业AI技术全面应用于光伏电池制造全工艺流程,助力光伏产线各环节效率提升和产能优化。

在光伏发电过程中,电池是将光能转化为电能的核心装置,而电池片生产、组件封装则是光伏产业链中最为关键的中游环节。光伏电池生产工艺精细且复杂,思谋智能读码器产品针对每一个工艺阶段细分需求专项开发,可满足全工艺段各种读码需求,以确保全流程数字化管理和智能化生产。

一、电池片测试和分选阶段

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电池片测试与分选是光伏电池制造过程中重要关卡。作为光伏电池的核心部件,电池片产品生产的可追溯性尤为关键。电池片由于硅材质特性,易受表面纹理干扰且对比度低,而激光在电池片中心刻印的0.5*0.5mm极小二维码,易受制绒、刻蚀、PE、丝印等工艺干扰,导致表面对比度降低,甚至对二维码造成损坏,严重影响读码效果。目前传感配合虚拟条码的追溯方式只能做到85~90%之间,单片打码追溯可达到99.5%以上。

解决方案:思谋工业智能传感器VS2000系列

方案优势:针对大视野应用场景设计,提供全功能读码支持。基于自研深度学习解码算法与高性能计算平台双重加持,搭载大像素、高分辨率图像传感器以及灵活C接口镜头组合,可轻松适配各种复杂生产场景和严苛环境变化,保证读码的稳定性和识别率。

实现效果:打破电池片纹理干扰及空间限制,可精准识别和解码微小且易损的二维码,读码准确率提升至99.9%,确保了电池片的质量稳定与可追溯性。

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二、组件层压工艺阶段

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组件层压工序是将电池片、EVA胶膜、玻璃和背板通过加热加压的方式紧密结合在一起。在此过程中,确保EVA胶膜与玻璃背板上的条码准确读取至关重要,然而材质特性和高温环境常常导致覆膜变形、成像反光雾化、条码畸变等情况,影响识别及解码效率。

解决方案:思谋工业智能传感器VS1000P

方案优势:VS1000P专为中小视野应用场景设计,具备高性能读码表现。其基于自研深度学习解码算法,搭载高像素图像传感器,并配备灵活可选的多焦段镜头与丰富光学配件。结合思谋Smart Grid高级采样技术,VS1000P能够自适应并纠正层压环节的各种条码异常。目前,VS1000P已通过北美认证,支持出口至美国等海外市场。

实现效果:成功提升畸变、模糊、反光、透视等情况下的解码能力,成像精度和读码率提升至99.9%以上,全面兼容各类覆膜,显著提升生产效率与质量控制水平。

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三、检测压框与玻璃缝隙

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压框与玻璃之间的缝隙往往非常狭窄,组装过程中造成的微小偏差极易造成外框压倒光伏板本体,从而导致光伏玻璃背板在进入层压机后产生爆板。为此,在该阶段采用高精度的检测技术尤为重要。这不仅要求检测系统能够精准识别并测量极其细微的缝隙变化,还需确保每个组件的压框与玻璃之间达到统一而严苛的装配标准,以保障光伏组件的整体质量和长期可靠性。

解决方案:思谋工业智能传感器VN4000

方案优势:集成自研深度学习算法,软件简单易用,无需代码经验即可快速上手。内置丰富的视觉检测工具,可根据不同场景需求进行灵活组合和调整。同时,支持100mm-1000mm工作距离覆盖,满足不同安装空间应用需求。

实现效果:能够进行多角度、全方位检测,检测压框与玻璃缝隙识别准确率达到99.9%。

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四、焊接接线盒工艺阶段

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焊接接线盒是将电池组件上的电池条与接线盒上的金属触点相连接,以保证光伏组件的电气性能。在组件安装接线盒后,需分别读取正负极接线盒码与背板码,实现组件和接线盒的追溯管理。在此工艺阶段,由于接线盒刻印质量不一,且处于倾斜或不稳定的生产线上,极易导致与读码器的角度过大、条空比例失调等情况,影响读码效率。

解决方案:思谋工业智能传感器VS1000P

方案优势:针对紧凑空间读取应用设计,体积小巧,可在狭小空间灵活部署安装。内置自研深度学习算法,光源可以兼容不同种类不同材质线盒;同时,通过精简的软硬件配置,可轻松适配生产场景和线盒供应商的变化,保证读码的稳定性和高识别率。

实现效果:成功克服大角度切斜、条空比例失调等识别难题,显著增强读码解码能力,读码率提升至99.9%。

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五、组件测试阶段

组件测试阶段的读码难点集中体现在反光干扰、高速率运动作业、条码位置角度变化、条码质量与清晰度问题以及环境光线变化等方面。由于光伏组件的玻璃面板特性,在光线照射下容易产生强烈反射,加之自动化测试线的高速移动,导致读码效率下降。

解决方案:思谋工业智能传感器VS800

方案优势:除了上述紧凑小巧的特点外,VS800还支持红/白双色光源可选,并自带偏振功能,结合思谋自研的深度学习解码算法,可应对光伏组件测试环节的各种复杂场景。

实现效果:有效解决反光干扰、高速率产线等场景痛点,读码率高达99.9%。

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作为智能制造领域的持续创新者,思谋打造的光伏解决方案,将智造技术深入光伏电池生产全工艺段,可实现全工艺段读码追溯,不仅提升了生产效率和产品质量,还通过数据分析为持续的工艺改进提供了依据,推动了光伏产业向更加智能化的方向发展。目前,思谋光伏解决方案已在光伏领域多家终端制造企业中成功部署,提质降本增效成果显著。

除光伏行业以外,思谋智造解决方案凭借领先的核心技术和优秀的产品表现,亦在消费电子、仓储物流、新能源锂电、汽车制造等多个行业复制推广,且远销海外市场,获得全球制造企业的积极反馈和高度认可。

未来,思谋科技将继续秉持绿色发展理念,围绕科技创新持续加大技术研发投入,推动前沿科技与更多产业融合应用,为实现智能制造、加速全球能源转型贡献更多力量。



发布时间:2024年7月30日 10:34 人气: 审核编辑:唐楠
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