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西门子SIEPA(Siemens Predictive Analytics)预测性分析系统

供稿:西门子(中国)有限公司

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  西门子SIEPA(Siemens Predictive Analytics)预测性分析系统是以工业大数据为基础,人工智能技术为工具,面向工业领域的智能预测性维护、智能故障诊断一体化系统。SIEPA系统结合领域经验与工业大数据进行交互式智能分析,建立高效的数字化预测预警、诊断机制,评估生产和设备的健康状态,帮助进行快速的故障风险预测、诊断、维护和修复,保障工厂中关键设备的正常运行,降低非计划停车风险,使用户真正享受人工智能给工业带来的效益与提升。

  SIEPA系统主要包括一个平台和两个深化应用模块,即工厂预测性分析平台、设备健康运行状态预测模块与智能排查诊断模块。

  设备健康运行状态预测模块基于先进的机器学习、神经网络算法,建立针对工业领域"小数据"、"不平衡数据"等复杂情况的异常检测和预测模型,实现对设备健康状态的实时预测预警。利用机器学习推荐算法及模型融合技术,对所预警的故障案例进行因果关系追溯和推理,并预测设备故障趋势。

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  智能排查诊断模块基于自然语言处理技术,帮助用户构建设备故障分析知识库,进而基于故障现象进行"中医"模式的诊断,以及基于设备量化状态进行"西医"模式的诊断。"中西医结合"实现智能化、自动化的故障原因诊断和维修方案推荐。


发布时间:2021年1月8日 19:51 人气: 审核编辑:吴新慧
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