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SICK:智能传感专家,助您实现智能制造

SICK 作为上海智能制造产业协会、上海智能制造产业技术创新战略联盟的理事单位,将与协会联盟携手同行,用智能传感助力智能制造。

本期就借上海智能制造系统创新中心这一文章,带大家深入了解一下SICK 在智能制造方面的创新与应用。

 

众所周知,智能制造已经成为新时代条件下任何行业企业进行战略规划的新趋势。 而传感器,是实现自动检测和自动控制的首要环节,没有它,智能制造就无从谈起。始终致力于传感器领域的SICK,从1950年的第一个工业应用的光电开关问世,到世界第一台高速高性能3D相机, 作为业界市场的领导者,SICK不断创新,以满足更透明、更高效、更安全及更经济的生产目标。


SICK的“智能制造战略”

在智能制造的大背景下,各种新概念、新技术、新模式层出不穷,未来的工厂更是灵活多变。而万变不离其宗,最终目标还是要建立更加高效的智能工厂。SICK关注网络化制造系统的纵向集成、通过价值网络实现横向集成、贯穿整个价值链的全产品生命周期的端到端工程数字化集成这三个维度的价值链系统,提出了提供数据和信息、传输数据和信息、分析数据和信息,以及打造智能化及开放的生态圈的“智能制造战略”。

(一)提供数据和信息

智能制造实现的最重要的技术基础是大数据的分析。而传感器则是数据的源头。

未来的智能传感器不仅能够在控制器层进行通信,提供生产制造系统所需要的基础的自动控制信号,为了实现智能制造,实现网络化制造系统的纵向集成,传感器更加需要与更高的制造管理层级甚至云端进行交互和对话,提供更多智能化的如传感器本身、相连接设备及生产过程的自感知自诊断等智慧数据,实现整个系统的故障预维护,保障高效灵活的生产方式。同时使云端能够远程“可见,可防,可控”,并最终实现整个系统智能的自主优化。

除了自诊断的数据外,SICK智能传感器中的分散智能(边缘计算)技术,使小小的传感器集成了更多的包括逻辑运算在内的智能功能。为智能工厂生产过程的柔性控制奠定了坚实的基础,并因为替代了PLC的部分功能,而大大降低了系统成本并提高了整个系统的运行效率。

(二)传输数据和信息

为了更加灵活地传输传感器的数据,SICK提出了“Fast Loop”和“Slow Loop”的数据传输概念,分别用于“生产制造执行数据”及“生产制造管理数据”的通信。并在各个通信层级提供了包括IO-Link及连接到云端兼容OPC-UA, MQTT数据通信协议的网关,以保障智能制造系统各个控制和管理层级对于传感器智能制造数据的需求。

 

(三)分析数据和信息

所有的数据(DATA)一定要经过分析才能转化成对智能制造系统有价值的信息(INFORMATION)。为此,SICK搭建了工业4.0软件平台,对传感器提供的大量的检测及过程数据进行进一步的深入分析,将分析的结果和结论转化成增值的“智能信息”,并通过对这些有价值的“智能信息”的有效使用,形成增值的智能服务和新的业务模式。

 

(四)智能化及开放的生态圈

AppSpace 是一个开放的软件生态系统,可编程的传感器和客户的定制化需求通过一个开放的开发者社区连接。您的创意和解决方案可在此生态系统中共享。

借助AppSpace这个开放的软件平台, SICK为您打造了一个开放的软件生态圈,使传感器具备了更多的智能功能,提升了整个系统的智能化及资源利用率。

 

SICK推动您的工业4.0大步向前

西克中国专注于工厂自动化、物流自动化领域的智能传感器解决方案,致力于为个性化需求/小批量生产、人机协作、高效生产和信息系统等应用,不断推出自动化传感领域前沿产品以及专业解决方案,助您实现智能制造。

在2018年全球最大的汉诺威展会上, SICK展示了完整的智能工厂传感器系统解决方案。在同一条生产线上能同时生产个性化定制及批量生产的产品。可编程和自学习相机、可靠的人机协作安全传感器,以及应用于无人导航小车的完整解决方案,所有这些设备都可通过云端互联,让生产和物流过程变得异常灵活,得以在整个价值创造过程中实现智能制造。

以数据分析和应用程序 (App) 为表征形式的其他云智能技术可将自学习机制引入到传感器,以增强其适应生产过程变化的能力。

智能工厂的物流过程同样非常灵活,越来越多的供应链环节通过无人驾驶运输系统基于路径导引的光导、磁导以及二维码自动识别方案进行操控,并提供相应的防撞解决方案。此外,智能工厂的所有传感器数据通过大型显示器,向访问者展示关于物流、生产过程,以及关键绩效指标的概览。SICK将为您提供优化存储与运输系统的解决方案,包括RFID在托盘识别及大批量数据读取,以及针对包装尺寸识别、质量筛选排查等主数据读取的应用。

 

 

 

SICK一直致力于智能制造的推动和发展,也将不断为大家提供更为优质的智能化服务,包括智能生产、智能工厂、智能物流、智能服务等,SICK将在产品理念和实践应用上坚定不移地紧跟智能制造的步调,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。



发布时间:2018年5月28日 12:11 人气: 审核编辑:朱密君
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