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电子工业 | 印刷电路板的识别和检查

——来自 SICK 的高扩展性解决方案

纵向整合——这是追踪追溯的关键词。

在复杂的制造流程中,产品的可追溯性至关重要。生产和物流需要透明的物料流,以便更快做出生产决策,以及实现流程与部件的追溯。

汽车工业率先提出了与安全相关部件的质量战略,制药工业也进行了有关防伪与健康保护,如药品序列化和防篡改。

追溯在电子行业中也得到越来越多的认同,它的挑战在于多年后还能追踪所有已安装元件,以及反映整个生产过程。

药品序列化和防篡改。

基本要求:像指纹一样独一无二的编码

绝大部分SMT设备都采用了各种各样的监控技术,对印刷电路板、已组装部件及流程数据进行识别和系统记录。

利用Data Matrix 编码进行清晰识别已成为行业标准,每块印刷电路板都附带一个含有唯一编号的编码,在组装过程中,通过基于图像原理的读码器识别该编码,所有的必要信息随之分配给相应印刷电路板。当现场出现问题时,便能通过可追溯系统找出受到影响或装有错误部件的印刷电路板。

清晰的可追溯性具有显著优势,在出现投诉时可以快速高效地界定问题产品,然后以最少的工作量有针对性地进行产品召回,最大限度地减少成本和形象损失。

直接在部件上打印的条形码

SICK 产品可协助实施可追溯性,模块化解决方案保证最大效率

SICK 在基于图像的读码器和图像处理系统上提供广泛的产品组合,最大成本效率和最佳性能对选择合适的产品至关重要。

在印刷电路板布局保持不变且编码位置相同的情况下,建议采用紧凑型图像读码器 Lector620 完成大批量的识别任务。其被固定安装在编码出现的位置,可靠识别视野内的每一个编码。

然而,小批量、复杂多变的印刷电路板设计,以及不断变化的编码位置是电子工业中柔性生产的典型要求。另外,还需要停机时间少、快速安装短和设备高度灵活。SICK 为此提供基于 Lector63x 系列读码器的多条码读取系统。该系统能检测大型印刷电路板,无需改变读码器位置。

可靠识别视野内的每一个编码

基于图像的读码器 Lector620,每天可读取10,000+电路板编码

在对一家世界著名制造商的无线射频模块进行测试过程中,SICK 基于图像的读码器 Lector620 能非常可靠地识别印刷电路板上的 Data Matrix 码,即使在印刷不良的情况下。

几乎没有其他市场像电子设备这样快速推进微型化。伴随外部尺寸缩减的是内部的电子元件和组件越来越小。同时,无线射频模块等产品的生产数量不断提高,而且制造和检查流程越来越快。这对电子组件的识别与追踪技术提出了特殊要求,因为标识(一般是二维的 DataMatrix 码)也变得越来越小。

因此,全球最大之一的某电子集团依赖SICK 的 Lector620:这款基于图像的读码器在读取时间较短且条码分辨率只有0.15 mm 的情况下也能提供 99% 以上的读取率——甚至是在微型标签或直接标刻的条码质量和对比度不尽人意时。紧凑型设计、根据工业标准集成到不同IT 环境中、直观操作和确保可靠追踪的最佳读取性能使其成为高效读码解决方案。

Lector620的调试可通过其便捷功能非常轻松地完成。激光点在图片中间显示,由此实现快速对准。通过集成在设备上的按钮可启动自动设定,即独立示教过程。在此期间Lector620将自主设置参数以识别相应条码。另外,通过集成的红色和蓝色LED灯照亮阅读区域,不再需要外部光源。内置的 microSD 存储卡还可以存储图像及参数备份。该数据克隆确保在更换读码器时将所有相关设置直接复制入新设备。

Lector620非常紧凑的设计,再狭小的空间也能灵活安装

Lector63x 多码读取

在印刷电路板的加工过程中,为了更好地充分利用加工设备,将较小的单块电路板汇总在一张PCB拼板上,然后像单独一块大型印刷电路板一样加工该拼板。由此可以制造小于机器组装所需最小单板尺寸的印刷电路板。

越来越多的客户要求对这些单块电路板进行连续追踪。基于图像的读码器 Lector63x 可通过多码读取功能识别拼板上每一块印刷电路板的编码。通过智能预处理功能,对收集的图像进行分析,并根据其在拼板上的位置明确分配编码。

另外,当拼板上缺少编码或无法识别时会相应发出信号。多码读取功能还显著拓宽了基于图像的读码器的视域,因为在印刷电路板经过的方向上有多张图像和多个视野可用于整体评估,因此不再需要重新调整安装位置。


Lector® 系列涵盖所有可能的编码读取应用,也为非常艰巨的读取任务提供合适的解决方案

使用 SIM4000 和 picoCam304x进行印刷电路板检查与识别

Sensor Integration Machine SIM4000与流媒体摄像机 picoCam 或 midiCam及其他传感器相结合提供最大的灵活性。SICK 的多种传感器可为 SIM4000提供数据进行分析和评估。因此,在一个流程步骤中就能执行编码识别和质量控制。

除了识别任务,在印刷电路板工业中还有各种各样的检查任务。保证必要的生产质量和沿着各加工步骤的连续可追溯性完全由 Sensor Integration MachineSIM4000 负责。该中央控制器上连接了工业级流媒体摄像机picoCam304x等传感器。由于高达四百万像素的高分辨率,该摄像机适用于控制部件质量等检查任务以及读取印刷电路板上的Data Matrix 码等识别任务。

SIM4000把这两项应用作为生态系统 SICK AppSpace 的一部分来执行,并将结果通过现场总线传递至上一级 ERP 系统。建议使用 SICK AppStudio 给这些应用编程。

该解决方案可轻松进行扩展。通过将其他摄像机连接至 SIM4000 并扩展传感器应用程序或添加其他应用程序可延伸到其他应用场合。SIM4000 也直接控制照明,无需附加组件。因此,解决方案所需的全部组件均可一站式提供。

从基于图像的小型读码器快速识别轨道上的印刷电路板,到灵活识别不同规格的 PCB 拼板,再到用于质量检查的与 Sensor Integration Machine 相结合的多摄像机系统、可追溯性和物体识别——SICK 传感器保证所需性能。

编码识别和质量检查在同一流程步骤中

西克(SICK)成立于1946年,历经多年的发展与积累,已成为极具影响力的智能传感器解决方案供应商,产品广泛应用于各行各业,包括包装、食品饮料、机床、汽车、物流、交通、钢铁、机场、电子和纺织等行业。西克中国目前已在广州、上海、北京、青岛和香港等地设有分支机构,并形成了辐射全国各主要区域的机构体系和业务网络。

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发布时间:2017年8月31日 14:22 人气: 审核编辑:刘婷
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