应用分享 | 西克3D视觉助力公路病害检测
供稿：西克中国
- 关键词：西克,3D视觉
- 摘要：随着物联网、机器视觉、人工智能等技术的发展，各类新兴技术开始在公路病害检测系统中得到广泛的应用。
随着物联网、机器视觉、人工智能等技术的发展，各类新兴技术开始在公路病害检测系统中得到广泛的应用。
这些技术给公路病害检测领域带来了新的变革，为城市公路养护提供了一种更为高效、智能的解决方案，使得公路管理者能够更加全面、准确地了解公路的状况，及时发现和处理病害问题，提高公路的安全性和可靠性。
同时该类系统也可以拓展到机场跑道、运动场地等公共设施的路面检测，具备广泛的应用前景。
未来公路病害检测系统将成为智慧城市建设的重要组成部分，为人们创造更安全、高效、可持续的出行环境，促进城市的可持续发展和社会的进步。
行业痛点
传统的公路检测依赖于人工巡检和2D图像检测技术。人工巡检耗费大量人力和时间，效率低且容易遗漏缺陷；2D图像检测技术虽然可以提供一定的准确性，但是在复杂的路面场景下存在局限性，如存在水渍、阴影、自然光干扰的环境，无法准备捕捉和分析公路病害的3D信息。
解决方案
客户采用SICK Ranger3分体式相机，SICK提供光学定制技术支持。车辆图像采集速度可以达到可以80km/h以上。
SICK优势
SICK深入实际应用场景，提供从硬件仿真到客户现场的技术支持，切实为客户解决问题。
SICK Ranger3 相机可以根据被测物的尺寸，灵活匹配不同的镜头、光源，满足客户的检测需求。SICK Ranger3 高速、高精度，X方向像素数高达2560，最快扫描速度达到46Khz（ROI模式：128 rows），成像效果优异。
🔷 客户受益：公路维护是一项庞大而不可或缺的任务。引入基于SICK Ranger3的公路病害检测系统，能够明显降低公路维护成本，节约开支；及时发现和准确定位公路病害，有针对性地进行维护和修复，避免了不必要的资源浪费。SICK Ranger3更好地保障公众的行车安全，促进经济发展和社会进步！我们将不断探索创新，为提供更好的公路服务而努力！
应用图例
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