硕人时代STEC-3000大型工业控制人工智能边缘计算机

供稿:北京硕人时代科技股份有限公司

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产品简介:
STEC-3000 面向大型、对控制响应速度,控制精度,控制规模具有较高要求的控制项目。

产品介绍

产品概述

STEC-3000 大型工业控制人工智能边缘计算机面向大型、对控制响应速度,控制精度,控制规模具有较高要求的控制项目。主机集成16路模拟量输入、8路模拟量输出,16路数字量输入以及16路数字量出厂接口。同时支持各种扩展模块,匹配复杂应用,IO容量最大可扩展到824路,通用存储空间可扩展到32G。

STEC-3000集成集群(Cluster)高性能计算模组,实现强大的高弹性的边缘计算能力,内置通用人工智能引擎,为人工智能的工业应用提供有力的设备平台。

STEC-3000大型工业控制人工智能边缘计算机适用领域包括:

● 工业人工智能边缘计算

● 工业互联网边缘控制单元

● 工业物联网

● 工厂过程自动化

● 大型设备配套控制

● 机械手、机器人控制

● 市政管网监控、生产制造、楼宇、热力、水处理、天燃气、石油、煤矿、 钢铁、建材、纺织、交通、电信、物流、环保等行业

产品特点

● 高速总线通讯,总线速度达到100Mbps,带7个硬件中断

● 超大IO容量支持,最大 824路(768扩展+56主机自带) ,最大模拟量数432个,最大24个扩展IO模块

● 超高运算效率,选用32位中央处理器,处理器速度800M

● 集成集群(Cluster)高性能计算模组,集群最大达128CPU

技术参数

人工智能边
缘计算模块
CPU4核 1.5GHz
内存4/8G
GPU500MHz
分辨率4K 60Hz +1080p
工业控制
CPU模块
32位CPU
主频 800M
指令执行时间位运算 1.25 ns (每秒 800,000,000 次)
字运算 2.5 ns  (每秒 400,000,000 次)
定点运算 2.5ns (每秒400,000,000 次)
浮点运算 7.5ns (每秒 133,000,000 次)
总线速度100Mbps
带7个硬中断
IO容量最大 824路(主机自带56路,扩展824路),最大模拟量数432个
最大24个扩展IO板卡
控制存储容量8M控制程序空间
6M 控制程序内存空间
2M掉电存储空间
通用存储容量512M RAM
256M ROM
扩展最大32GB(通过扩展卡)
通讯容量4路RS485
1路100M实时以太网(其中:ModbusRTU Masterx1、ModbusRTU Slavex1,可编程x2)
1路1000M通用多功能以太网
1路标准Profibus(主/从站)
最大3路通用串行通讯(可实现LORA,NBioT,4G/5G等通讯
主机性能CPU主频800MHz
支持掉电存储2MB
数据存储区6MB
程序存储区8MB
扩展能力单排模式,最大支持24个扩展板卡
多排模式,最大支持3排,每排8块扩展板卡
总线I/O扫描周期插满24槽时<1ms
总线速度100Mbps
常用
 IO
性能
AI
差分信号输入通道
分辨率12位
输入故障诊断超量程诊断
隔离电压2000VAC
共模干扰抑制能力200V
电源输入保护过压和欠压保护;过流保护;反极性、反向电流保护
AI响应速度1 ms
AO
通道电流/电压可选模拟量输出
分辨率12位
隔离电压2000VAC
输出故障诊断电压短路,电流开路
电源输入保护过压和欠压保护;过流保护;反极性、反向电流保护
DI
通道数字信号输入
输入类型漏型输入
采样频率1kHz
电源输入保护过压和欠压保护;过流保护;反极性、反向电流保护
DO
通道数字信号输出
输出类型晶体管,源型输出
通道最大输出电500mA
DO故障诊断输出过载
电源输入保护过压和欠压保护;过流保护;反极性、反向电流保护

STEC-3000大型工业控制人工智能边缘计算机人工智能模块介绍

STEC-3000大型工业控制人工智能边缘计算机人工智能模块是高性能、稳定可靠、弹性扩展的计算集群基础设备。免去了您搭建 IT 软件的前期准备,让您像使用水、 电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用此模块服务,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。

计算集群模块由多个功能、服务和计算单元以集成的方式组成协同和并行工作的体系。这些单元的在计算能力、存储容量、主要功能方面有不同,通过不同的组合方式,可以灵活地适应不同的要求的计算要求。

集群的单个计算单元内置python3.7环境Tensor Flow等人工智能引擎,适用于各种需要人工智能计算的计算场合。采用千兆以太网作为集群系统各单元之前的数据交换总线。各单元采用Linux OS 操作系统,适用于数值计算和通讯,并且支持各种开源应用及各种开发语言,为开发者提供最有利的支持。


计算资源

支持根据业务波动随时扩展和释放资源 

支持通过内网访问其他计算模块服务,形成丰富的行业解决方案 

提供性能监控框架和主动运维体系 

提供标准 API,提高易用性和适用性


应用场景

您可以搭建基于 TensorFlow 框架等的 AI 应用

标准Python编程开发环境

其他常的数学分析和人工智能库和开发环境

开放体系,可自主DIY移植

标准LINUX下的软件开发环境,支持通用常用语言和开发库


产品架构

实例:等同于一台虚拟服务器,内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件

镜像:提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件

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发布时间:2020年9月11日 13:12 人气:   工控网审核编辑:陈磊

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