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菲尼克斯基于PLCnext边缘计算技术数字化智能工厂

供稿:菲尼克斯(中国)投资有限公司

菲尼克斯电气在上工申贝台州新工厂项目为客户提供数字化智能工厂的整体解决方案,该方案采用菲尼克斯全新一代PLCnext开放式控制器平台作为边缘控制核心,并基于PLCnext的Phoenix Car软硬件及人机交互标准进行设计,通过PROFINET实时以太网连接现场的打磨机器人,阀岛,转台变频器等设备,为客户提供智能分拣、磨削控制、智能喷涂、智能存储、输送线、AGV控制等设备的智能控制,整个控制过程采用高标准的智能算法,存储分析及互联互通等技术,全面打通传感器层-控制层-MES层信息流,助力企业全面实现数字化、网络化、智能化,打造行业领先智能工厂。

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客户简介:

上工申贝(集团)股份有限公司成立于1965年,是中国第一家专业化生产工业缝纫机的企业,主要从事工业缝制设备和家用缝纫机的研发、生产和销售,在缝制机械行业拥有全球知名的高端品牌。

 

客户需求:

瞄准工业4.0标准全面提升生产自动化水平和能效,新形势下引领行业发展。为实现这一目标,首先需要在企业内部先建立一个示范性平台,引领整个集团进行智能工厂的全面改造。打造成一个灯塔项目实现示范效果,加快推动集团工业4.0进程,最关键的是通过此示范性项目影响整个行业建立新的标准。

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深度参与上工申贝智能化工厂建设全过程

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智能车间系统架构图

在该项目实施过程中,现代工业工艺与PLCnext技术完美融合,边缘计算与云端实现互联互通,精益生产得到全面实现,结合菲尼克斯信息通信技术、能效管理、设备管理实现融合3T支撑精益,依托菲尼克斯全面丰富的工业产品(PLCnext、IO、工控机、交换机、无线、mGuard等)、系统的智能制造解决方案,为客户提供了全厂自上而下的菲尼克斯整体设计方案、产品供应、技术服务等助力客户真正实现智能制造数字化、网络化和智能化。


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核心控制器——PLCnext

上工申贝智能工厂控制层核心采用菲尼克斯PLCnext控制器,PLCnext是菲尼克斯推出的全新一代开放式控制器平台。兼具了传统PLC的稳定性、可靠性与智能设备的开放性、灵活性。PLCnext从架构上来讲有独特的优势:首先,它是采用RT-Linux系统平台,具有ESM(同步执行管理器)和GDS(全局数据空间)两大核心专利技术,实现不同来源的任务程序之间的同步调度执行,并保证数据交互的一致性和实时性。用户可选择IEC61131-3和高级语言(如C++ C#)或模型语言(如Matlab Simulink)进行混合开发,并且可以使用众多的开源软件和App。享受云服务等面向未来的技术。


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基于“Phoenix Car”标准模块化设计

菲尼克斯将基于PLCnext的Phoenix Car软硬件及人机交互标准设计应用到上工申贝智能工厂中。菲尼克斯电气提供了具有高开放性、可靠性和统一性的Phoenix-Car 标准。其中,安全通信、功能安全、可靠的诊断、高度的可用性以及快速处理的能力尤为重要。开放性标准可确保所有生产部件具备高可用性和兼容性。Phoenix-Car 标准不仅为业主、集成商提供软、硬件等方面的电气标准参考,还提供使用与汽车制造各生产区域的成熟解决方案,在提高自动化程度的同时大大降低工程成本。


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上工申贝台州工厂在此Phoenix-Car标准下的所有解决方案均采用标准化接口。各工作模块间的便捷对接,极大提升设备OEE、并满足面向未来的柔性化生产需求。整体方案体现如下特点:

设备模块化:每个设备独立PLCnext控制,便于复制、升级,各分子设备通过分布式子站实现控制。

生产柔性化:将PLCnext作为设备主控,仅需将工艺涉及到的子设备硬件模块tic文件提前打包封装,一整套全工艺程序对应多硬件配置文件方式即可满足柔性产线的切换生产需求,从而提升了重构效率和程序的规范化。

功能模块化:每个设备根据功能分解成不同独立工作站,每个工作站独立的控制功能块。

智能分拣线:采用视觉识别技术识别不同机型,自动将不同机型分拣到对应的装配线进行组装。

上位数据对接:PLCnext内部集成OPC UA Server,与MES、WCS等上位控制软件通过OPC UA通讯,不仅稳定可靠,也保证了数据信息的安全。

移动智能巡检:无线WLAN网络覆盖车间内,工作人员手持智能终端识别二维码访问PLC内置Web Server,无需固定触摸屏情况下,通过eHMI方式进行人机交互。

上工申贝智能工厂项目完美落地和顺利实施,彰显了菲尼克斯作为“世界首批灯塔工厂”为中国企业量身打造的智能制造解决方案的实力,并坚定菲尼克斯将德国先进“智能制造”理念惠及至更多处于转型升级阶段国内制造型企业的决心。菲尼克斯全面助力中国制造2025计划,为用户带来更多“智造”可能。


发布时间:2020年12月1日 14:50 人气: 审核编辑:李娜

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