技术控 | 深度影响工业4.0的四大新兴技术
- 关键词：菲尼克斯,工业4.0
- 摘要：工业4.0自2013年在德国汉诺威工业博览会上提出以来，在全球工业界掀起了一场以信息化促进产业变革的浪潮，传统工业正在向信息化、智能化、数字化转型，并且深深受到新兴技术的影响，包括5G、AM、AI、IIoT等。
工业4.0自2013年在德国汉诺威工业博览会上提出以来，在全球工业界掀起了一场以信息化促进产业变革的浪潮，传统工业正在向信息化、智能化、数字化转型，并且深深受到新兴技术的影响，包括5G、AM、AI、IIoT等。
5G技术
第五代移动通信系统5G已经成为通信业乃至整个工业界热议的焦点。5G具有高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接等优点，成为各大行业数字化转型的关键技术。比如智能工厂的建设就离不开5G，可以更快速传输工业以太网，更高效地远程控制AGV，简化工厂的通信环境，甚至取代现场总线技术。
世界各国都在加快5G技术的进程，包括5G基础科学和产业技术研发、产业链的培育、实验网测试、大规模商业投资、产业生态打造等，以期抢占5G产业制高点，推动数字化战略的实施和经济的可持续发展。
增材制造
增材制造（Additive Manufacturing，简称AM）俗称3D打印，基于离散-堆积原理，由零件三维数据驱动直接制造零件，可快速精密地制造出任意复杂形状的零件，实现了零件“自由制造”，解决了许多复杂结构零件的成形，大大减少了加工工序，缩短了加工周期。而数字化增材制造技术就是一种三维实体快速自由成形制造新技术，综合了计算机的图形处理、数字化信息和控制、激光技术、机电技术和材料技术等多项高技术的优势。
增材制造成为工业4.0战略不可或缺的部分，已受到政府、研究机构、企业和媒体的广泛关注，许多国家都已制定了推动增材制造技术的发展战略。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能在全球范围蓬勃发展，深刻地改变了社会生产和人们的生活方式。在工厂里，人工智能可以收集设备运行的各项数据并加以分析，进行故障报警，提供预测性维护方案；在酒店，智能机器人可以及时提供服务；在医院，医疗机器人可以监测病情、护理病患，甚至进行手术。
人工智能和工业的结合将是下一个风口。人工智能为工业带来的第一个革命性变化，就是摆脱人类认知和知识边界的限制，为决策支持和协同优化提供可量化依据。众多传统企业在打造智能工厂的过程中已经积极部署了人工智能，以实现工厂运营的智能化。
工业物联网
工业物联网（Industrial Internet of Things，简称IIoT），是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低成本和能耗。工业物联网可以通过实时提供详细的数据，帮助公司更好地了解其业务流程，使业务流程更加高效，已经在制造业、零售业、运输业得到了有效应用。
工业物联网在为社会生产带来便捷的同时，也带来了新的安全风险。原本独立的设备，通过工业物联网连接起来，一旦网络遭遇黑客攻击，所有的数据甚至设备都将受到巨大的风险。对于部署物联网系统的企业/组织来说，安全将是最值得关注的技术领域之一。
