亮亮视野以AR眼镜为入口 布局工业AI指导

最新的市场研究报告显示：2022年，深度学习市场预期将达到17.229亿美元；在2016年至2022年间，年复合增长率将达到65.3%。

深度学习市场包括，应用层面（人脸识别、信号识别，数据挖掘），硬件（冯·诺依曼架构与神经形态芯片）与软件层面。

深度学习市场为何会在近期突然爆发？在终端应用场景上会在什么具体行业落地？落地后会给行业带来怎样的增长？

针对这些问题，亮亮视野联合创世人与软件产品负责人文凯博士向我们讲述了他的观点，以及GLXSS智能眼镜在工业场景中的应用和布局。

深度学习是怎么热起来的

首先，我们会看到一个有趣的现象：为什么深度学习最近几年才热起来？

21世纪初，深度学习已经产生，但是因为没有大量的数据和大规模的计算资源，在当时并没有超越传统算法。

相对传统算法，深度学习的优势在于，在提供大量数据的情况下不会快速收敛。举例来说，传统算法在数据量从一千扩大到一万，乃至到十万以后，准确率可能会去从提升10倍，到2倍，乃至0.5倍，会产生指数衰减。而对于深度学习，在数据量扩大的情况下，准确率会有同比例的提升。

在互联网爆发后，产生了海量的优质数据，使得深度学习算法有了立足之地，并快速发展和普及。比如，现在图片识别和人脸识别有长足的进步，很大程度上归功于用户自己。很多人在Facebook上传自己不同角度、不同时间的照片，都关联上自己的个人信息和拍摄的时间地点。这些优质数据就成为训练算法的源泉。

新的交互带来新的数据与机会

新的交互带来了新的数据，产生的新的模型和算法的突破。

AR眼镜作为入口，与现实的工业场景进行整合，提供创新的交互方式，磨练算法。我们相信，这将推进人工智能在行业领域的进一步发展。

图：机器学习的商业影响力与数据的广度与使用频次

（《分析时代：数据驱动世界中的竞争力》，麦肯锡咨询）

我们知道，要想磨练出好的人工智能算法，最重要的就是要有标记好、处理过的优质数据。这些数据是训练的基础，可以说人工智能模型的建立有80%的精力在整理数据、清理数据和标记数据。这是人工智能实践里相当耗时耗力的一个环节。

针对这个问题，业界都希望引入创新的交互方式，更便捷地来标记数据。

举谷歌收购的公司RECAPTCHA为例，秘方就是用户在输入验证码时面对的OCR图片。他们故意给出机器难以识别，但是人眼努力可以识别出的图片，借由海量用户的努力，采集标记关系。这个技术对谷歌的书籍扫描，以及街景中识别车牌号和门牌号的场景，产生了很大提升。

这个例子是通过改进前端交互，让用户自然参与，改善线上标记环节。然而，在面对实体行业时，该采用什么样的创新交互方式呢？让我们进入工业场景具体探究。

AR眼镜为前端的工业智能指导

AR眼镜的基础是实时视频数据，在工业场景，我们开发了基于实时视频的远程指导服务。当前方遇到问题时，可以戴上眼镜呼叫后台视频通话，通过双向语音、文字、图片和标识，以及手势识别与语音识别的交互方式，完成远程指导。

在指导过程中，音视频数据会被保存，沉淀为知识库；同时，双方的一系列交互会一并记录下来，形成对数据的标记。这就是数据结构化过程。

工业维修场景中，快速识别故障设备和故障原因，是一个非常突出的需求，如前表提到的预测性维保。如何通过现场音视频数据匹配出相应的故障原因，推送维修指导信息，是人工智能在工业场景中需要解决的关键问题与典型应用。

例如，戴着AR智能眼镜的工人在巡检过程中，对某一类设备报修，请求远程指导。他报修的行为就是初步标记，包括设备型号与问题。在远程维修指导的过程中，记录下来的图像与场景（音视频数据），就会与初步标记进行匹配。在接下来自然发生的维修过程中，后台推送的预置图像与视频、发送的命令与指导，则是对音视频数据的进一步标记，对数据的进一步关联与匹配。所有的这些数据与标记信息都会作为知识沉淀下来。

通过工业这个特定场景内的应用，我们让用户在自然使用中的交互成为数据标记的重要一环，大大节约后端处理的环节，提升算法与模型。

我们最终的愿景就是，用AR眼镜为前端的AI智能指导，代替人工的专家指导。

图：机器学习的商业影响力

（《分析时代：数据驱动世界中的竞争力》，麦肯锡咨询）

要达成这个愿景，有几步必经之路：

第一步，知识库历史匹配，也就是跟之前的修理历史做匹配。这也是在进一步打标签、细化结构化数据，反复匹配可以大大提高准确性。

第二步，自动问题甄别，也就是匹配设备层面的问题，通过图像和物体的多点高速识别，来判断设备是否正常运转。

第三步，人工智能指导，真正用AI解决问题。在这一步，将完成物联网数据的信息采集，用我们的指导数据与物联网的实时数据来做智能分析，进一步提升数据的准确度。

我们都很期待，在可见的将来，佩戴AR眼镜的工人看到周围的厂房和机器，都能像超能战队一样，实现预测性维护。不过，罗马不是一天建成的，我们也要一步一步来实现终极愿景。

2017年初，GLXSS Pro行业版将全面发售，这款仅仅重达33.6克的智能眼镜，做到最轻，最舒适，工人作业可以8小时佩戴。我们将可以收集到工业场景中更多的数据。

与此同时，我们把远程指导的实时视频平台搬到了云端。建立基于SAAS系统的远程指导系统（expert.llvision.com）, 降低用户门槛，最大范围的吸收用户的使用数据，训练算法。

——————————

亮亮视野面向行业用户推出AR眼镜GLXSS Pro，以业界最轻的33.6克智能眼镜搭配工业级主机，提供远程视频指导和视觉识别应用。

详情请垂询： business@llvision.com