叮!解锁质量保安如何守护数据中心 – AI服务器

供稿:卡尔蔡司(上海)管理有限公司

随着通信电子市场的飞速发展,AI服务器领域正迎来前所未有的蓬勃增长。在这个信息爆炸的时代,数据成为驱动社会进步的新引擎,而AI服务器则是处理海量数据、推动智能化升级的关键力量。


让我们一起走进AI服务器的世界,探索技术革新的无限可能。


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AI服务器的设计精细而复杂,首先,GPU板组作为算力的核心,提供强大的并行处理能力。紧接着,CPU母板组则是数据处理的中枢,负责协调和管理整个系统的运行。


除了核心的计算和数据处理单元,电源模块、硬盘及其他配件也是不可或缺的。它们不仅提供稳定的能源支持,还储存和处理大量数据。外壳、支架和连接器上的电子元器件则确保整个系统的稳定性和可靠性。


随着算力需求的不断增加,AI服务器中的新趋势也在不断涌现。


例如:

电源模块中,多项电源模组、叠层片式铁氧体磁珠,确保了电源的稳定和高效。


电路板方面,多层高阶的HDI板技术,进一步提升了信号传输的速度和稳定性。


高速背板连接器和高功率支架的应用,也确保了系统内部的高效连接和散热。


接下来,我们将针对AI服务器的新技术趋势,深入探索电感在AI服务器上的新技术的趋势:电感作为关键元件,随着电源模组上连接的电子元器件数量显著增加。


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这一变化带来了三个主要的技术趋势:

+占地面积小型化:

由于电感数量增多,电感设计趋向于更小、更紧凑,以满足高密度安装的需求。

+低背化设计:

过高的电感会堵塞风扇口和散热口,影响服务器的散热。因此,电感设计趋向于低背化,以确保良好的散热效果。

+低损耗材料应用:

为了满足高效能、低功耗的需求,电感采用低损耗材料。这些材料能有效降低铜线和磁芯的损耗,提高电感的转换效率,进一步降低服务器的能耗。


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这三个技术趋势共同推动着AI服务器电源模组电感技术的进步,以满足AI服务器对高性能、高密度、低功耗的严苛要求。


以叠层片式铁氧体磁珠的失效分析为例,获取带有磁性样品的高分辨率图像一直是一个重大挑战。传统的电子显微镜在观测时对于磁性样品非常敏感,通常需要先将样品进行消磁处理,才能进行高分辨率观察。这一过程不仅操作繁琐,而且分析时间较长,影响了分析的效率。


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然而,面对这一挑战,ZEISS Sigma电镜却展现了其独特的优势,无需对带有磁性的样品进行消磁处理,便可直接进行高分辨率观察。以电感样品为例,其内部的磁性铁氧体磁珠可以直接置于ZEISS Sigma电镜下观察,无需额外处理。通过逐步放大至2000倍、5000倍甚至1万倍,ZEISS Sigma电镜能够清晰地展示磁珠表面的形貌,并详细观察磁珠表面包裹的膜层情况,甚至对膜层厚度进行精确测量。


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▲ 2,000倍,5,000倍和10,000倍电镜放大


Gemini物镜的独特设计使得它即使在面对磁性样件时,也能高效地完成高品质成像。同时,BSE探测器能够精准捕捉膜层样品的高分辨率形貌和成分衬度成像,而领先的X射线几何设计则确保了元素分析结果的快速准确获取。


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蔡司工业显微镜 Sigma 500


从配电单元,连接器设备,存储单元,数据交换设备,到液冷系统都带来了大量的技术难点,这也是蔡司工业质量解决方案最擅长的,帮助客户洞察问题,解决问题。


蔡司拥有丰富的产品线包含显微镜,蓝光扫描仪,三坐标,工业CT,助力全面解决电子客户面临质量挑战与痛点。


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发布时间:2024年8月30日 16:33 人气: 审核编辑:李娜
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