云上工博丨行业首发SYGOLE独家技术磁视觉产品 赋能锂电生产

在电动汽车电池制造领域，满足严格的安全性和其他性能要求，高水平的精度控制、均匀性、稳定性和自动化已成为电池制造过程中的必要条件。

电池生产的第一步是制造正负极。而首当其冲的是生产电极浆料，即用搅拌机将活性原料与溶剂、粘合剂和添加剂混合到一起。

匀浆搅拌是锂电生产流程中非常关键的一个工艺流程，它将浆料中的各种组成原材料按工艺要求比例，通过高速分散与低速搅拌实现活性物质在溶剂中的均匀稳定悬浮，配制成浆料，为涂布工序活性物质均匀涂覆提供前提条件，以利于均匀涂布，保证极片的一致性。

这一过程的关键测试参数包括粘度 (viscosity)、密度 (density)、固体含量 (solid content)，其将直接影响电池的质量和电极的均匀性。

因为浆料的粘稠度、设备的稳定性等因素，搅拌机的搅拌桨极易变形，使之与筒壁接触，形成剐蹭，使不锈钢粉末掉落在浆料中，导致后续产品出现品质问题，传统的检测手段无法识别这个质量风险，如何预防及识别搅拌桨剐蹭问题是当前较为急迫的攻关课题。

广东思谷智能技术有限公司携武汉华威科智能技术有限公司，基于用户需求（非破坏性）及现场工况分析 （罐体频繁搬动及喷淋清洗），创新应用的磁视觉技术

通过识别搅拌桨旋转时切割磁感线形成涡流的大小，结合独特的定位算法，建立可视化，高精度的搅拌模型；系统部署于搅拌系统外侧，不存在物理接触，且浆料及罐体表面附着的水膜等对检测结果无影响。

这套非接触式的实时在线测距系统，能够准确识别搅拌桨的运动轨迹和趋势，提供实时监控搅拌桨与桶壁的距离，异常距离报警避免刮壁；形成一套业内唯一的，无损的、分辨率达0.1mm的搅拌泵桨距检测系统。

同时，我们还创新性的对搅拌泵的动力传动系统，进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，结合自研的深度学习算法，进行振动、声纹监控开发，判定装备所处的状态，形成完整的搅拌泵预测性维护方案。

目前该系统已在某锂电行业龙头投入使用，HIT华威科将持续助理锂电前端工序智能化升级，降本增效，释放新质生产力。

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