东声科技 人工智能外观缺陷检测系统

重新定义工业视觉检测

可以在多种最常见的操作系统上使用，比如Windows、Linux、Mac OS系统并且可以跨硬件加速平台包含英伟达GPU、英特尔VPU、CPU、FPGA、集成显卡等

HanddleAI

HanddleAI是一套集数据分类、标记、训练、调参、测试为一体的工业视觉深度学习平台软件，整套软件无需编程，通过灵活简单的GUI界面，便于快速构建深度学习的视觉应用系统，满足复杂场景下的视觉检测和分类等视觉应用需求。

技术优势

前沿算法 提升检测准确率和速率

软件基于学术界最新的研究成果，利用最前沿的深度学习架构，结合工业应用场景对卷积神经网络核心算法进行深层优化，使检测精度及准确率提升到极致

优化损失函数，优化相关硬件计算能力，配合异构硬件并行处理以提升软件综合检测速度

GUI界面 简洁实用 操作方便

软件内置三大AI算法模块：分割算法，分类算法，定位识别算法，同时提供大量的辅助加强模块

GUI界面操作简洁且功能齐全，包括样本数据分类、缺陷/目标标记、神经网络训练、调整参数、验证结果、测试。

软件包含大量可调节的训练参数，可根据用户或项目需求进行个性化调整

丰富的数据前/后处理功能

软件提供丰富的样本预处理功能（22种），可根据项目对部分或所有样本进行数据扩充，特征增强。

软件提供样本数据后处理功能，减少训练时压缩图像造成的失真并增强模型的泛化能力

高兼容性 支持跨平台/系统服务

硬件平台不仅限于英伟达旗下的GPU，同时更广泛的支持英特尔CPU，VPU，FPGA等高性能异构计算芯片

支持Windows与Linux两大操作系统

产品优势

HanddleAI对比传统机器视觉的优势在于

区别与传统机器视觉算法，HanddleAI不再需要对特定的图像特征设计特定的算法，而是通过卷积神经网络的方式来提取并分析特征

能够处理高维度复杂的图像，并快速对于样本中图像的各项特征进行精准识别和分类

HanddleAI对比现有AI软件的优势在于

性能

区别与普通AI视觉检测软件，HanddleAI搭载的最新深度学习框架，在算法方面进行针对性优化后，不仅能够保证缺陷检测的高精度及高准确性，同时软件在处理速度方面表现优异。

功能

软件风格简洁但功能齐全，内置丰富的数据处理功能，大量可调整参数，用户可根据项目自定义选择。在分割算法中更是融入了更具有针对性的强化训练，分类算法中融入了可辅助调试的热力图。

高兼容

软件可灵活的在多种计算芯片上运行，不受硬件设备的约束。能够实现异构硬件并行处理

定制化

在训练模型方面，软件能够提供更多的选择，包括算法，模型层数等。还支持针对项目定制特定算法，更灵活和垂直的解决用户的根本需求。

如何部署

HanddleAI软件在工业部署上非常便携，不受显卡等硬件设备约束，可以完美运行在常规甚至更多种配置下的工控机、服务器上。

对于SDK开发，软件可提供用户各项API接口，可快速方便的嵌入用户原有软件或系统。