康耐视宣布收购SUALAB

“本次收购有助于扩展公司在深度学习领域的能力，在工业领域中加速开拓视觉检测自动化，特别是棘手的检测任务机会。”

作为全球工厂自动化机器视觉和工业读码领域的领导者之一，康耐视公司（NASDAQ：CGNX）于2019年10月16日正式宣布收购 SUALAB，该公司是韩国领先的视觉软件开发商之一，致力于深度学习技术在工业领域的应用。

SUALAB工程设计团队和知识产权的整合，预计将提升康耐视现有深度学习技术ViDi Systems（于2017年4月收购）的研发能力。

“深度学习技术使康耐视能够解决企业领域众多棘手的检测应用，这些检测任务直到现在都只能依靠庞大的人工检测团队来完成。”康耐视总裁兼首席执行官Robert J. Willett表示。“SUALAB大量的知识产权、丰富的工程设计专业知识和广泛的市场覆盖将有助于我们服务于这个快速增长的市场，特别是亚洲市场。目前，数以万计的人工检测员专门负责执行棘手、繁琐且容易出错的目视检测，以识别出电子元器件和子系统中的瑕疵和缺陷，未来，基于深度学习的机器视觉技术将能够以更低的成本更可靠地完成这些检测。”

康耐视创始人兼主席Robert J. Shillma博士表示：“我们非常兴奋地欢迎SUALAB团队加入康耐视；他们与康耐视倡导的‘努力工作、尽情玩耍和快速行动’的企业文化高度契合。”

SUALAB总部设在韩国首尔，于2013年成立，联合创始人之一Song Kiyoung将加入康耐视，帮助领导全球在工业机器视觉领域专注于研究深度学习技术最大的工程师团队。

“自SUALAB公司成立以来，我们的目标一直很明确，即成为基于深度学习的视觉检测领域的全球领导者，”SUALAB首席执行官兼联合创始人Song Kiyoung表示。通过加入康耐视，我们实现了这个目标。我们计划将共同加快努力，以帮助更多的客户以更快速、轻松且具有性价比的方式解决复杂的视觉应用。”

更多有关本次收购的信息将在康耐视第三季度财报电话会议（美国东部时间2019年10月28日下午5点）上披露。

关于康耐视公司

康耐视公司设计、研发、生产和销售各种基于图像的产品，所有产品均采用人工智能（AI）技术，使它们能够像人类一样对它们所看到的一切作出决策。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂和分销中心的机器视觉系统、机器视觉传感器和读码器，能够消除在生产制造和配送过程中的各种误差。

作为机器视觉行业的世界领导者之一，康耐视自从 1981 年成立以来，已经销售了200 多万套基于图像的产品，累计收入超过60亿美元。康耐视总部设在美国马萨诸塞州Natick，在美洲、欧洲和亚洲设有地区办公室和经销处。更多详情，请访问康耐视公司网站：www.cognex.cn。

关于本新闻稿中作出的某些陈述，若并非仅与历史事项有关，则均为前瞻性陈述。这些陈述可以通过一些词语的使用来识别，包括“预计”、“预期”、“估计”、“认为”、“预测”、“打算”、“计划”、“将会”、“可能会”、“应该”、“可能”、“应当”以及类似词语和其他类似感觉的陈述。这些前瞻性陈述涉及各种已知和未知的风险和不确定因素，可能导致实际业绩与所预测的业绩相差较大，该等陈述包括SUALAB收购预期效益、业务和市场趋势、未来的财务业绩、预期增长区域、新兴市场、研发活动和战略计划。该等风险和不确定因素包括：（1）在整合并从所收购的业务中实现预期业绩方面的挑战；（2）大客户的丢失 ；（3）当前和未来的全球经济状况，包括关税征收或出口管制；（4）对消费电子产品或汽车行业收入的依赖；（5）无法渗透到新市场；（6）无法实现显著的国际收入；（7）外汇汇率波动和金融衍生工具的使用；（8）信息安全漏洞或业务系统中断；（9）无法吸引和留住熟练员工；（10）未能有效管理增长；（11）依赖主要供应商来生产和交付康耐视产品的关键部件；（12）未能有效管理产品过渡或准确预测客户需求；（13）无法设计和生产高品质产品；（14）当前产品的技术陈旧，并且无力开发新产品；（15）未能妥善管理产品和服务的分销；（16）无力保护康耐视专有技术和知识产权；（17）卷入费时费钱的诉讼；（18）竞争压力的影响；（19）与康耐视投资或所收购的无形资产或商誉有关的潜在减值费用；（20）面临额外的税务负债；以及（21）康耐视向美国证券委员会（SEC）提交的报告中详述的其他风险，包括截至2018年12月31日财务年度的《表格10-K》。请不要过度依赖任何该等前瞻性陈述，其仅描述康耐视截至陈述日期的情况。在该等陈述日期后，康耐视不承担任何更新这些前瞻性陈述的义务。

联系方式：

康耐视大中华区市场部  

pr.china@cognex.com

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