研华工业云

供稿:研华(中国)公司

关键字:研华,工业云,WISE-IoTSuite

产品简介:
“推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”

产品介绍

“推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”二十大报告中指出了“中国式现代化”的重要任务和目标,以物联网、边缘计算、AI科技等新一代信息科技为依托,促进数字经济与实体经济深度融合,实现生产要素和商业模式的不断创新。这不仅是产业高质量发展的应有之义,也是国家重要的战略布局,“融合·创新”已经成为工业数字化的首要关键词。


紧扣时代脉搏,研华正式启动“工业云全新核心服务订阅制”计划,云平台核心功能模块进一步丰富,提供多种定价模式支持、产品试用、伙伴特价下单、订阅流程标准化等全流程自助便捷体验,将流量转化为客户解决方案订阅的新引擎和新渠道。


自2015年研华开启工业云战略以来,已形成涵盖端、边、云、用在内的456家会员形成的完整生态体系,累积了数以万计的成功应用案例。研华工业云核心服务组件作为研华自身以及与伙伴共创行业解决方案的数字化底座,蕴含着诸多专业优势。


基于WISE-IoTSuite 平台之上研华工业云提供了五大基础工具模块,包括:DataInsight数据管理与赋能,VisualSuite 仪表板与可视化,InsightAPM资产管理,VisionAI AI视觉质检,Edge 365设备及连接管理。其中,涵盖了云原生通用PaaS平台、工业智联、大数据分析、数字孪生、可视化、人工智能等先进技术。这五大功能模块,独立分工且完整交付,他们究竟有哪些“过人之处”,今天就让我们来一探究竟吧!

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研华工业云五大工具模块


1、DataInsight 打破数据孤岛,深挖数据价值。


研华以自身工厂的实践经验推出DataInsight工业大数据集成与分析平台,可接入各种类型的数据,对于OT数据,在边缘端搭配IoT Edge边缘云或者Edge365边缘网关以丰富的设备协议,如Modbus、OPCUA等,采集来自各类传感器和设备的数据,而对于ERP、MES等IT系统数据,则通过JDBC或者Rest API等方式接入像是Oracle、SQL Server等数据库数据,所有数据集结到DataInsight平台后,便可进行融合分析,并按照业务场景对分析后的数据进行主题分类,最后再将这些数据进行应用,比如说提供给战情中心进行实时监控,或者提供给商业智能进行多维数据分析,或是进行创新应用开发,通过这些应用将我们的数据价值发挥到最大化。


基于DataInsight 工具之上,参考ISO22400以及GB/T 34044标准里面定义的制造运营管理关键绩效指标,为用户设计了一套智慧工厂精益管理KPI 分析系统,主要围绕生产、质量、库存、维护四个方面进行分析,有利于监控比较长时间内的企业运营状况,为企业管理者提供决策支持。


无论企业决策者、高阶主管或从业人员、系统整合开发商或设备生产制造商,DataInsight 以一站式架构提供给各应用服务从OT和IT数据接入、到多源异构数据整合,再到数据分析呈现与应用,全面以低代码操作界面降低使用门槛,帮助用户快速挖掘数据价值,让数据成为生产力。


2、VisualSuite方案,深挖数据价值,打造人人都可以使用的零代码可视化服务。


Visual Suite可视化服务, 可以将各种资料, 透过Dashboard & 3D 数字孪生将端到云的资料融合,提供全方位的可视化呈现,加速产出报表及2D 和3D等优质的可视化看板。同时通过SignageCMS可将云到端将多元的数据内容做更好的管理和集成,Interactive Control可以优化数据显示与使用者间的互动体验,进而驱动更多应用价值。

Visual Suite致力于打造一个人人都可用的零代码可视化服务,不管是有经验的IT人员还是无经验的非技术人员都能快速掌握与应用,通过以上四个功能模块,让优质的视觉内容通过弹性集成的设计及排程管理,以最佳的方式落地到各个终端场域内。


3、WISE-InsightAPM高效构建数字化资产的数字孪生,轻松实现资产设备的全景展现、仿真预测、指挥调度以及决策优化。


数字孪生就是以数字化的形式在虚拟空间中构建了与物理世界一致的“高保真模型”,在工业领域中,数字孪生技术可以用来实时反馈设备和车间的状态,也可以按照预设的规则进行异常数据处理,并可以根据模型和算法进行设备优化及指挥调度。研华推出了数字孪生低代码开发平台WISE-InsightAPM,即面向企业提供包含不同规模设备的资产全生命周期管理服务。


WISE-InsightAPM是通过低代码甚至是零代码的方式去创建各类型设备的数字孪生模型,同时提供丰富的行业组件库和多样的功能,其中包括:各类数据分析组件、图形与流程组态可视化工具、智能报表服务、专家诊断算法工具、数据计算处理引擎等。同时支持海量的数据管理能力,多维度的安全防护及高可用策略机制,并开放300+数据接口,以及可在系统中承载外部模型的挂载方式,方便二次开发进行系统整合。让企业开发者可以快速地去对众多类型的设备进行远程管理、数据计算、数据分析,乃至控制以及决策等的业务实现。


WISE-InsightAPM的价值在于让开发者聚焦在自身的业务功能实现,将繁琐的计算、分析、事件、控制、决策等交由WISE-InsightAPM进行,从而加速上层领域业务的快速拓展。


4、VisionAI工业视觉检测自动化工具,适用于通用型部件检测


VisionAI加入AI的辅助,以AI tool kit的概念来打造的InspectionAI,帮助用户更高效、更简便的完成工业视觉检测,具有图像标注、模型管理、训练推论、远程部署四大功能。


作为接近零代码的低代码平台,只要取像设备搜集图像数据回来,通过边缘侧的推论机及中间端的再训练平台,两台小电脑加上I/O卡、运动轴卡等,经过标注、模型管理、再训练及远程部署,就可以在边缘侧完成图像再训练,帮助用户应用AI技术提升模型训练及推论的精准度、降低误报率、降低过去因为人工目检导致的人力工时成本,适用于半导体、金属组件、被动组件等通用型部件检测应用。


5、WISE-Edge365精准管控场域边缘设备,着力于释放设备100%的能量


Edge365是基于已经在各种场域应用充分验证的Edgelink和DeviceOn 两个边缘软件·,往上延伸至云端,包含设备和数据管理两大功能的订阅制SaaS平台。Edgelink内含200+工业设备驱动程序,收集完整设备数据,再上传至其他应用或与Database和MES/ERP系统做整合,是工业设备跟工业应用的关键连接点; DeviceOn主要提供远程存取,包括监测、控制、管理研华超过600种边缘侧设备和周边搭载的软件,这两个边缘软件与研华设备密不可分。


Edge365通过云端服务让研华的设备变得更智能,Edge365不单是跨产业的共同需求,还满足了OT 和IT 生态系的需求,更聚焦解决现在蓬勃发展的AIoT生态系的关键问题,帮助每个产业做边缘应用的数字化转型。


六大经典应用案例


面对复杂且碎片化的工业物联网情境,就像面对化繁为简的科学难题,考验的是架构设计能力。研华与各行业伙伴共创的解决方案,已经成为行业新标杆,也正在为越来越多的用户创造更高价值。


典型案例一:研华WISE-iFactory加码赋能徐福记数字转型升级

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典型案例二:研华金属加工现场管理解决方案 提升艾迪西工厂管理效能

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典型案例三:研华跟共创伙伴航天智能,合作落地了临港园区的综合能源管理示范项目,使临港园区智慧管理成为典型园区发展的标竿。

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典型案例四:耐火材料国企使用WISE-iMachine设备云智联系统整合AI模型,打造智慧窑炉

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 典型案例五:台湾台中荣总医疗中心

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典型案例六:生态合作的案例

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研华从2015年开发工业物联网平台,2018年1月正式上线提供公有云服务,同年10月正式发布第一代工业物联网企业级私有云。经过数年的持续案场落地、产品和技术的持续更新、与伙伴的持续合作,研华工业云核心服务组件历练的非常完整与成熟。


研华工业云五大优势


这里有:端到云的完整交付。


从端云无缝整合的边缘智能软硬件、到工业互联网平台和行业解决方案等一站式产品和服务,助力伙伴与研华共创共建,共同帮助终端企业用户加快数字化转型。


这里有:支持订阅的商务模式。


研华工业云应用市集,打造可集成的工业应用,包括边缘功能模块,低代码平台,产业通用,行业SaaS应用等,提供客户订阅,并邀请更多生态系伙伴上架营销其解决方案。


这里有:优渥的伙伴政策。


研华根据系统集成商伙伴、服务和分销伙伴、方案提供商伙伴等不同类型,打造专属伙伴计划;优渥的会员和伙伴权益助力伙伴营收与利润指数级增长。


这里有:全面的支持与服务。


研华培训中心提供了完整系统性的学习路径和视频;研华在公有云上提供免部署的全平台免费试用;提供线上专属技术工程师服务;行业开发经理为伙伴提供专属的服务,支持伙伴权益。


这里有:合作共创的生态系统。


针对于企业终端用户,端到云产品赋能实现案场迅速落地;针对系统集成商伙伴,使用研华工业云工业应用进行客制和调整,更简单快速的加值。研华工业云与方案提供商伙伴共同创造,向市场提供跨领域解决方案,通过分享需求,共享生态资源,进一步创造研华与客户伙伴三方的共赢。


后记:研华一直秉持着共创、集成和被集成的多元合作模式与生态伙伴共同服务与企业终端用户,为不同领域的伙伴升级迭代提供最合适、最优质、最真诚的产品与服务。未来的工业数字化时代,必定是融合与创新的时代。研华工业云生态,期待您的加入!

发布时间:2022年12月15日 11:02 人气:   工控网审核编辑:王静
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