2019工博会丨智造驱动工业未来趋势下,研华正在做什么?

供稿:研华(中国)公司

9月17日,以“智能、互联——赋能产业新发展”为主题的第21届中国国际工业博览会在上海国家会展中心盛大开幕。在本届工博会上,研华(展位号:6.1H D007)以垂直行业应用需求为核心,全方位展示了公司智造解决方案,凭借优异的产品性能,深入客户应用的痛点解决,而获得了市场的广泛认可。


ARM-based运动控制解决方案


近年来,随着精密化加工、智能化生产的需求日益凸显,点胶工艺的应用也愈加广泛,在通讯电子、LED照明、汽车、电源、太阳能光伏、工业电气等领域,点胶市场已成蓝海之势。据观研天下数据显示,2018年我国自动点胶机市场规模达到627.97亿元,预计2024年可扩充至1589.68亿元的市场容量,行业增速迅猛。其中,智能手机的高速发展更是为点胶市场注入了无限可能。


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与其他应用领域相比较,手机点胶对设备的高速度、高精度、高可靠性有着更为严苛的要求,与此同时须注意手机壳体黏合、屏幕与边框的接合、相机模组定位、侧边按键黏合固定等,传统的平面点胶方案已无法满足,且容易出现黏接强度不足与密封性不好、不够精细的问题,3D高速点胶技术已成为手机点胶工艺中的最优选择。


研华基于ARES-1000独立型运动控制器提供的高精度3D高速点胶行业解决方案,有效解决了传统点胶方案中的各种“bug”。ARES-1000可满足6轴运动控制需求,一体化精小设计整合运动与I/O控制;采用ARM处理器使得ARES-1000可在脱离主控电脑CPU的情况下独立自主运行。基于Real-time的运动控制系统,产品扫描周期仅为1ms,可实现对高度点胶机的实时控制;ARES-1000提供ARES Developer开发环境,支持BASIC语言编程并提供3D点胶专用行业指令模组,缩短并简化了开发流程。通过软硬件的整合,ARES-1000大幅降低了开发成本,为用户带来了一套高性价比的运动控制解决方案。


高速实时、简易、多应用也成为了ARES-1000的显著优势。


EtherCAT边缘控制解决方案 


万物智能互联的新时代正加速到来,物联网成为了最大的发展风口,同时也带来海量的数据处理。为缓解云端井喷的数据压力,且实现在设备端口对数据进行实时处理分析,边缘计算应运而生。据数据显示,边缘计算市场规模将在2022年达到67.2亿美元,成为物联网发展的一个重要发展趋势。相比较于信息技术(IT)中的云计算,边缘计算对实时性和安全性提出了更高的要求,而边缘控制器作为数据通往云端的最后一层物理实体,是机器层OT和云端IT解决方案的接口。


研华EtherCAT边缘控制解决方案展示的动态激光加工及信息可视化方案,可根据客户需求实现在线派单、视觉检测、定制激光加工、设备信息数据可视化功能等,该应用可拓展至高速动态点胶、高速动态加工检测等领域。该方案以研华CODESYS边缘控制器为核心,以WISE-PaaS平台为基础,替代了传统IPC+PLC方案,分核系统架构实现IT与OT的融合,打通了产业关键点,可实现小批量多样柔性化生产。CODESYS内核支持运动控制、CNC G代码加工,CAD导入、机器人模型,EtherCAT总线支持128轴运动控制,配合视觉定位实现飞行加工检测,提高生产效率及精度。同时减少人工成本,可实现数据可视化及在线下单、按单生产,真正做到融合IT与OT,落地智能制造。


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高效集成PC-based运动控制解决方案


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随着3C产品的升级换代,对于制造工艺和技术要求不断提升,无论是控制精度、控制复杂度及设备系统整合速度要求越来越高。


研华高效集成PC-based运动控制解决方案,运用MAS控制器,结合机器视觉定位,通过3-5轴伺服联动精密加工,可实现异型轮廓高精度多轴联动跟随算法及模块式快捷工程搭建,解决了设备控制及检测问题;可广泛应用于手机打磨、3D精密高速点胶、边缘检测、边缘贴膜等应用。此方案的特点是应用工程师无需开发控制算法,具备从人机界面组态式控件到运动算法完整方案,结合流程图直觉式编程及精简指令,可实现模块化快速工程搭建,旋转跟随模块及5轴控制随呼即用,满足客户个性化设备需求及柔性化加工需求。


人工智能机器视觉解决方案


近年来,由于机器视觉的成功应用,工厂和制造车间的生产方式产生了根本性的变化,不仅提升了产品检测的效率,更为工厂的高效管理和成本带来了显著的改变。而随着人工智能技术的加入,机器视觉变得更加富有智慧,二者的有机结合将成为未来工厂的基本元素。以深度学习为技术核心,可以在检测过程中不容易表征或非线性的应用时赋予机器视觉更高水平的可重复性。在此基础上,通过机器的自主学习,机器视觉将更好地胜任于越来复杂的检测应用中。


研华人工智能视觉解决方案,集成了图形化深度学习软件算法与提供CPU, GPU, FPGA,  Myriad x 的各种硬件加速配置;支持研华工业相机QCAM、智能相机ICAM、工业计算机,有效满足各种运算效能需求。该人工智能视觉解决方案采用深度学习算法,以图型化用户接口提供从图像采集、标注,训练到推理的新方法,降低工厂品管的复杂性并提高良率;可广泛应用于 AOI、电子制造、半导体等领域。


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通过以上方案的展示可以看出,基于客户的应用需求,研华已经形成了强大的产品包围圈,这有赖于研华多年深耕下游应用所积累的丰富经验。未来研华将继续技术创新的铿锵步伐,扎根垂直行业应用,为客户创造更高价值。

发布时间:2019年9月23日 17:23 人气: 审核编辑:陈佳利
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