研华助推业态融合，加速“智能”服务落地

“互联网＋”或物联网、城镇化或消费升级等新概念的层出不穷，显示我们人类探索科技改变生活，使之“更美好”的进程。受惠于移动互联网的普及，这个进程中的每一次创新都被快速传递到我们生活的周遭，有些短暂出现然后消失，有些则成为了人们新的习惯，我们视这些新事物的轮换如同呼吸一般自然。随着越来越多的物体与我们连接后，“智能+”的趋势随之兴起。

因为产业的蝴蝶效应，传统的产业界限不断被打破，新技术、新模式层出不穷。此时，不仅需要生态圈之力，更需要产业间的融合，包括技术、思维和经验，孕育产业“智能”和“新业态”，使之落地，服务于我们并不断演进。

从O2O到OaO，数据迈向 “智能”

从O2O时代，传统实体零售商试图通过建设网站来推广市场和边界，抵御电商的冲击，这种尝试让零售商逐步认识到，利用信息化科技手段植入门店，通过获取数据做更精准的管理和服务。

研华的智能零售是从场景中的“人”、“物”的数字化来构建的，包括采集、传输、分析、管理到线上的信息整合。门店精细化管理的维度根据不同的零售业态，他们智能化的进度是各不相同的。便利店更为关注去人力化的精细化管理和运转效率的提升；品牌连锁店更关注精准化营销和客户的体验；新零售业态则在各种新智能技术的运用上更为积极。因为“互联网”基因的渗透，零售商提出OaO(Online and Offline)，这其中最大的差别则在于数据到“智能“的一大步。

针对零售业的分散和不同层次的需求，研华推出Ushop这个开放式的智能零售创新共创平台，以服务零售业者。Ushop提供多种商业智能工具，协助零售业者进行数据营运分析，有计划地将内部知识、资源与伙伴共享，以加快内部创新与拓展全球零售市场。

智能物流中“人-货-车“的连接思维

无论是对制造业还是末端的零售业，物流业越来越是其中一根重要的纽带，是连接两端大数据的重要链路，因此围绕“人-货-车“构建智能物流大数据成为主流。基于这个趋势，当前的物流业面临两大挑战：一方面是仓储管理，另一方面是货品的监控。

目前仓储作业的全程数字化还没有全面实施，在整个仓储过程中，物和物之间的数据连接，因为成本的问题，仍较多依赖于人工采集数据的方式， 随着RFID、数字标签的规模化应用这个问题将自然解决。

另外，信息系统WMS（仓储管理系统）也面临越来越多的模块化及客制化的需求，云端软件更模块化、更灵活的模式也许将扮演重要的推动力。 另外，运输途中对“货”的监控将成为重点，例如货在路上遇到的挑战包括是否准时送达、在运送过程中有没有影响到货物的质量，冷库温度监控、运输过程中车门是否被打开过，货品是否被妥善的保存等。随之就是车的连接，会影响到物流承运方运营效率和成本。

从全链路的成本及效率来看，会迫使物流厂商会不断加强全流程的数字化和实时性，涉及到新增设备的部署，软件模块的扩充，设备数据到系统的整合，数据的可视化管理等需求，这其中零售业、制造业客户端的发展也会影响到物流业的变化。

打造以病患为中心的智能医疗

由于医护人力不足，各种医疗纠纷等问题凸显了医病沟通不足，胡隔阂的问题，而快速成长的老龄化人口比重，对于医疗服务带来了更加艰巨的挑战。以科技力量来改善医疗质量及降低医护人员负担，成为医院关心的主要议题。

智慧医疗从简化医护工作流程入手，从数字化管理，推动移动医疗，甚至是远距离实时照护，串接病房、护理站、移动医疗工作站、行动装置与远程管理，以满足医、护、病三方面不同需求，全面打造以病人为中心的智慧医院是研华在积极推进的方向。复制不同区域的先进经验，研华提供的数字一体化手术室、智能就诊、远距医疗、智能病房及院区公共空间解决方案，成为满足医院所需的最佳创新科技。