研华2015智慧城市案例精选集（八）：Vnomics: 长途车队管理秘密武器

• 摘要：物联网时代下，数据成为长途车队降低燃油成本以及事故率的秘密武器。通过Vnomics 的Driver Coaching软件与研华强大的车载终端计算能力，对司机驾驶进行监控和对比，为SAIA 美国货运公司节省了约9,000,000美元/ 年燃油及养护成本，也避免了每年数十起重大事故，以及平均每辆车3,000 美元的修复费用及停工期损失。

【背景介绍】2008 年，V n o m i c s 成立，总部位于美国纽约，致力于通过提供先进的节能技术，尽可能帮助车队减少燃料使用和碳排放。作为车队管理软件供应商——Vnomics ， 通过实现对司机驾驶的实时化规范引导、系统根据设备使用周期、规划车辆行进路线线路规划，最大程度提升车队管理效率。

    拿着十二月的月报表，麦克蹙眉看着手中的文件，上面记录着整个车队拿到的超速罚单多于上个月，更糟糕的是，自己旗下的车队竟然在这个月又酿成五起车祸，而且运输里程没比上个月长，但耗油量却多出一成，麦克知道这一切都与司机行为有关，但是究竟能有什么方法可以管理司机行为并提出解决之道？他的困惑也是很多车队管理者的心声。

    在数据采集、流通和分析越来越普遍的物联网时代，为长途汽车管理、安全性带来新的方式，事实上，利用物联网技术，将原本的设备网络化、智能化，正在为车队管理者带来丰厚的回报。

智能互联，优化司机驾驶行为

    在美国公路上，常常可以见到许多大卡车呼啸而过，这些卡车司机终日在外奔波，也许久才回到一次所属车队在各地设立的调度中心。例如，主要提供跨州B2B 运输服务、堪称美国运输业界一线业者SAIA，有时司机不打方向灯，或者是怕麻烦不换档，导致出现低档位高转速的低效率驾驶行为等。这些行为会导致耗油大增，也会增加车辆维修费用，甚至是造成安全问题。

    在传统的长途车队管理中，车队管理者只能通过与司机面对面的沟通来规划司机的驾驶行为，但是在Vnomics 的Driver Coaching 软件，一旦感测到违规行为，系统都会发出警示声并显示讯息，要求司机改善。事实上Vnomics 的车队管理解决方案，通过对车辆燃料损耗的数据分析，相应地规划驾驶员的驾驶，并对驾驶行为进行规划，最终不断优化驾驶员的驾驶行为和驾驶的路径。

    研华的车载终端通过读取引擎的错误码，包括温度异常、机油过少等，将这些讯息除通知司机外，也会传送至后端平台。系统会根据情况以强制或非强制方式立即处理问题。例如，显示器上会出现讯息，要求司机在30 分钟内必须前往附近的维修站检视机油存量，若司机在30 分钟之内未处理，则后端管理人员会与司机联系，要求解释无法履行任务的原因，若无法排除问题，则可能执行因应的调度行动，像是让出现错误码的卡车停在路边并调派另一辆卡车前去接应。

    除了读取引擎的错误码，后端的管理人员通过短时间内多次变道、与前车距离异常、行车轨迹、司机急踩油门次数等数据，来判断驾驶员的状态，确保驾驶员的行车安全，SAIA 美国货运公司在运营这套系统一年后，避免了每年数十起重大事故, 平均每辆车3000 美元的修复费用及停工期损失。

降低20% 运营成本, 改善车队效率

    只要卡车司机完全依循此套系统的指示驾驶卡车，包括燃料、维修等费用在内，每辆车一年约可节省3,000 美元。事实上，透过胎压侦测所避免的爆胎意外，以及根据轮胎使用记录向轮胎公司要求的保固赔偿，以及燃油消耗在使用此系统前后的差距高达20%，这些金额反应在报表上就是极大的费用节省，且能让车队老板在看报表时非常“有感”。

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