系统概述

烟草行业是一个非常重要的行业, 每年为政府创造大量税收和就业机会。随着市场竞争日益激烈，很多大的烟草企业为了提高产品竞争力，更好的开拓市场，愿意选用最好的自动化设备来提高卷烟质量，以在激烈的市场竞争中更好的巩固和开拓市场。传统卷烟产品包装质量完全由人眼检测，而长时间工作会使人眼产生视觉上的疲劳，从而影响导致漏检、错检的情况出现。基于机器视觉开发的检测系统使得在产品质量的检测过程中用机器代替人眼来做测量和判断，降低了人为因素对产品质量的影响。

系统要求

对香烟的包装进行检测, 主要存在破损、翘边、反包、包装错位、封签（偏移、叠角、缺失）等缺陷的检测，对不合格之产品进行报警提示和剔除。

系统原理

本文主要探讨烟支反包的检测,　系统采用一组视频传感器进行图像捕获，对烟支底部(一般为非过滤嘴方)进行图像捕捉，把采集到的图像传入计算机通过专业利用图像定位、边缘检测、斑点分析等算法软件进行图像比对分析，以确定产品包装是否存在质量缺陷，同时把不合格的（反包）产品进行剔除和报警声。由于烟支包装速度非常之快，因为需要采用高速专业工业相机(IP或USB界面)进行抓拍。

系统配置：

本系统采用艾讯宏达原装工控平板电脑PAD6310-3OM整机。CPU采用最新的Intel第五代凌动平台N3160(2.24GHz)处理器, 主板板载4GB内存以及SSD固态硬盘, 具体良好的抗振性能。并搭配一组国外某著名品牌工业IP相机进行图像采集。

系统架构图：

系统评价：

本文探讨了基于机器视觉的烟支包装质量检测系统设计中的各项相关架构，介绍了机器视觉和机器视觉系统的基本概念，以及艾讯宏达产品在机器视觉行业中的具体应用。机器视觉的诞生和应用，极大地解放了人类生产力，提高了生产自动化水平，其应用前景极为广阔。随着烟草行业提质降耗工程的全面实施，它也将越来越多地应用于烟草生产质量的检测和监控，为提升烟草企业的市场竞争力做出更大的贡献。

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