目前，我国钞票纸生产过程中，安全线及纸张质量检测主要是靠人工检查来完成的。人工检查有致命的缺陷：
　　(a) 检测精度低
　　(b) 容易出现漏检的情况
　　(c) 无法保证统一的质量标准
　　研制本系统的目的，就是要用计算机来代替人，实现在线自动检测，使检测过程在生产时同步完成。该系统的应用，即可以加快检测速度，节省资源；又可以提高检测精度。
　　

性能特点
系统可在各类钞票纸生产机上安装运行，最快速度60米/分
系统可分辨精度：方案I，小于等于0.08毫米；方案II，小于等于0.1毫米
严重错误识别率100%，即漏检率为零。严重错误指安全线的反向、断线、明显打结、 红接头、寄生线等问题；以及水印的形状严重残缺、位置严重偏移、无水印等
一般错误识别误差小于千分之一。一般错误指安全线开窗位置或尺寸超过公差要求、拉伸 变窄、埋入过深或过浅、无色透明接头等问题；以及水印不清晰、有腐浆附着 （注：腐浆检测准确性需现场实验确定）
系统在检测出质量问题时，能发出报警信号，并控制打标机喷墨
检查出的所有错误对应的图像能够存储和查看
对生产过程中出现质量问题的情况能进行统计，统计结果显示或打印输出，打印格式可按 要求设置
系统有自学习功能，且学习过程操作简单
系统具有局域网连网功能,保留与厂内网络的连接接口

关键技术
图像采集、处理和运算硬件方案的确定和部分模块的开发研制
对图像数据中有效部分的搜索、定位及智能学习方法的研究和编程实现
图像数据的高速增强、处理算法的研究和编程实现
检测目标的识别、比较算法的研究和编程实现
高精度机械控制信号的输出

推荐使用的领域
钞行业钞票纸生产流水线
印刷行业纸张或印刷质量检测
印刷行业喷码检测
其它行业需要对流水线上物体进行检测的场合

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