5G被誉为数字经济时代的新引擎。当前，中国正大步迈入5G新进程，以惊人的速度快速成长。《中国5G经济报告2020》预测，2020年我国5G总投资约为0.9万亿。到2025 年，中国 5G 用户将达到 8.16 亿，投资将达到1.5万亿元，中国将成为全球最大的5G市场。

5G拉动的产业链，以及“5G+”融合催生的新业态、新模式，将对整个社会生产生活带来根本性的变革。5G的未来已来，你准备好了吗？

认识5G

5G的全名是5th generation mobile networks（第五代移动通信技术），也是4G的延伸技术，是实现万物互联的物联网生活不可或缺的网络建设技术。而5G网络结合了既有的4G LTE频段，通过毫米波（mmWave）的宽带技术、Sub 6GHz的窄频技术，可满足不同距离的通讯要求。

5G拥有的三大特性:超高速传输；低延迟；巨量装置互联

与4G相比，5G的峰值数据传输速度可比4G快上约10-100倍，下载2小时的4K高清画质影片也仅需4.4秒。根据调研机构Gartner预估，2020年全球将有204亿个连网装置，基于大量串联、超高速和低延迟的特性，5G在工业应用领域发挥较大优势，例如，自动驾驶（如：紧急煞停）、车联网、远程医疗、智慧工厂、无人机（如：灾难现场搜救）、无人服务装置（如：机器人）。另外，智慧城市、虚拟现实（VR）、扩充实境（AR）也因5G技术而蓬勃发展。

5G让生活充满“智慧”

    近年来，人工智能、物联网、云计算、区块链等新一代信息技术飞速发展，5G作为重要的基础保障技术，与新兴技术融合发展过程中催生出众多智能化应用场景。

车联网

5G技术的日渐成熟，对交通行业发展的最大贡献即推动了自动驾驶（Self-Driving）、车联网（IoV, Internet of Vehicle）和智慧停车（Smart Parking）等场景的落地应用。同时，5G低延迟的优点，得以让装置间实现实时传输及反应，从而分秒必争的守护行车安全。

自动驾驶：5G低延迟的特性可以帮助自动驾驶更及时地进行紧急煞停，安全性更高；

5G加速助力车辆之间的传感器迅速地相互感应与交流，预防事故发生。

车联网：5G保障车辆与车辆/基础建设之间可以传输大量数据，且几乎没有延迟；能借以控制交通信号灯，进行车辆分流，改善交通状况。

智慧停车：借助5G，可结合地磁传感器和云端管理平台，让驾驶者实时得知车位停放状态；通过在停车场闸机口部署智能摄像头+AI智能车牌识别系统，能够对车辆身份信息标进行识别，抓取车牌号信息并同步至5G云控中心，进行车位引导、泊车入位协同控制等。

智慧工厂

工厂运作讲求“稳定”，5G应用在制造端所强调的特性即高可靠度、稳定与低延迟。而当5G搭配人工智能和物联网技术时，进一步打通了设计、采购、生产、仓储、物流等环节，在智能制造、产线自动化、搬运装置等范畴的应用就更值得期待。

就制造业而言，5G主要的运用还有设备监测、无人巡检和安全监控，除了提高生产效率，还能加强人员、设备和数据的安全。此外，5G配合AI系统做质量管理，也可提高机器使用率和产品合格率，同时节省人力成本。

远程医疗

基于5G高速传输与低延迟的特性，未来远程医疗与云端护理得以实现。不论患者是因为COVID-19疫情被迫居家隔离，或是身处医疗资源不足的偏远地区，都可以通过5G通讯、AI 图像处理、AR/VR、室内精准定位等技术，让医护人员进行远程问诊，甚至是零时差地进行远程手术。

另外，通过5G技术，医生对患者能实时进行远程康复指导，患者不用到医院也能在家进行在线康复治疗，或是接受医护人员实时的照顾指导。

5G时代，你的存储设备准备好了吗？

5G技术加持下，包括物联网、车联网等在内的边缘计算所产生的数据源源不断，就像流动的瀑布一样，一直在无限量且高速地输出。

根据IDC的预测，到2020年，全球数据的总量将会达到44ZB，到2025年则会达到175ZB，这样大规模的数据增长，大多数都是由5G和物联网带来的增量。

数据爆炸时代，存储问题首当其冲。5G对存储硬件提出更高标准和要求：

存储系统是否有足够的容量接纳海量数据？面对5G闪送过来的海量数据，系统的“消（处）化（理）”速率能否跟上？

面对超高速5G，你的存储设备准备好了吗？

威刚科技作为嵌入式存储行业专家，其产品涵盖了固态硬盘（SSD）、移动硬盘、内存、闪存卡等。威刚科技存储产品以优秀的性能和超大容量满足各类5G应用场景的需求。

如2.5”SATA III固态硬盘和PCIe M.2固态硬盘，256GB SD/microSD存储卡，外形小巧，适用于体积较小的网通设备，如网络交换器、无线网络设备、网络监控摄影机，或是远程医疗辅助器材，例如医生进行虚拟诊断时所用到的VR头戴式装置。

DDR4 3200内存具备3200MT/S高频率和32GB高密度运算效能的特性，能大幅提升实时运算效率，降低网络负载。适用于高连接性的车联网、智慧医疗的实时联机系统、要求高准确性的影像监控与云端数据库等。

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