轨道交通作为适用范围最广、客流量最高的公共交通设施，需要确保万无一失的安全性以及连续运行的可靠性。开发构建智能运维系统，实时监测运行状态，分析预测潜在故障，从列车和轨道等多个角度提高安全性和运维效率，已经成为轨道交通领域的重点工作。

天泽智云基于CPS技术架构，结合机理分析、信号处理、工业大数据分析、机器学习和智能建模等工业智能技术，搭建轨道交通关键设备智能管理系统，对列车关键设备、轨旁等运营关键设备进行故障预测及健康管理，提升运维效率；构建无忧能效管理系统，协助客户实现能耗管理智能化，降低运营成本；通过以上两个系统从整体上有效提高运营安全性和经济性。

RailInsight无忧轨交

轨道交通关键设备智能管理系统

系统界面

天泽智云轨道交通关键设备智能管理系统可对列车关键设备，如牵引系统、制动系统、弓网系统、转向架系统、车门系统等，提供状态监测、健康评估及故障预诊、维修维护管理、备品备件管理、模型管理及日志管理等服务；同时针对运营关键设备，如道岔器、转辙器及液压驱动系统、铁轨等进行故障预测、健康评估，运用智能化的方法保障轨道交通安全、高效的运维。

>> 提供安全保障，降低安全风险

针对轨道交通关键设备的故障模式进行识别和预测，对设备进行健康管理，消除安全隐患，降低因设备故障造成安全事故发生率，增加轨道交通运营的可靠性和稳定性。

>> 智能化轨交运维，提升轨道交通运营服务质量

通过工业智能建模，将轨道交通装备智能化，转变被动维护策略为预测性维护策略，降低设备运维对人经验的依赖，提升轨道交通的运营服务效率和服务质量。

>> 提高运营效率，降低运营成本

对轨道交通关键设备和备件等进行智能化调度管理，做出合理的备件库存设置指导，减少人对运维系统的影响，提升日常运营效率，降低运营成本。

FacilityInsight无忧能管系统

系统界面

天泽智云无忧能效管理系统可实时监控地铁、高铁、车站等运营场所的能耗状态，帮助客户发现当前能管系统管理中存在的问题，并通过算法模型提供智能化决策建议，实现能耗预警和优化。搭载工业智能模型和可视化组件，提供从数据连接到业务实现的完整闭环。该系统也可支持空压机、干燥机、冰水主机、冷却水塔、水泵、过滤器及其他附属设备等多种类设备。

>> 提升能管系统可靠性，降低安全隐患

综合的智能化健康管理，降低因设备故障造成安全事故发生率，增加能管系统的可靠性和稳定性，延长设备使用寿命。

>> 优化设备运转周期，实现节能增效

利用机器学习算法模型预测生产对于水电气的需求，根据需求提供设备群调控策略，优化设备运营排程，提升系统能效。

>> 智能管理设备维护，降低运营成本

提供预测性维护保养建议，管理备品备件的更换流程与库存状况，降低能管运营维护成本。

>> 固化专家经验，降低能耗管理对人的依赖

结合运营管理经验，利用人工智能和软件技术指导能耗管理日常运营维护，实现高效的人机协同。

天泽智云轨道交通关键设备智能管理系统及无忧能效管理系统在与国内某轨道交通企业合作中，对轴承故障识别的精准率超过90%，目前已完成20余种故障模式识别模型，整体实现节能3%-5%。

更多精彩内容，欢迎4月12日13:50-14:10，在RT FORUM 2019春季大会智能运维分会场，听工业界美女博士晋文静现场分享《工业智能技术赋能轨道交通智能运维》。

美国辛辛那提大学智能维护系统(IMS)中心机械工程博士；2015年全美国制造工业未来最有影响力的30位杰出青年领导人（唯一一位华人入选），在工业智能制造领域参与全球最前沿性技术研究与实践，是国际工业智能以及工业4.0领域年轻科学家。

晋文静博士参与的合作项目与合作方包括欧洲阿尔斯通、意大利阿尔斯通，富士康刀具，永峰钢铁，信通院大数据创新平台，高聖，美国施乐帕克研究中心(Parc)，台湾上银等等。

期待与您相聚大会智能运维分会场【天泽智云】展台，和天泽智云技术专家面对面交流沟通。

关于天泽智云

北京天泽智云科技有限公司是工业智能实践者，以“让工业无忧”为愿景，提供以CPS信息物理系统为架构，以工业智能算法及行业领域知识为驱动的端到端解决方案，赋能工业提质/降本/增效/减存，助力工业“智能+”转型与变革。

公司的技术团队以美国智能维护系统 (IMS) 中心的机械工程博士为核心，将工业领域知识、人工智能算法与计算机科学融合，构建以DT-AT-PT-OT为核心的工业智能技术支撑体系，打造出的工业智能算法模型研发平台，已经在风电、机加工、轨道交通、化工、钢铁等多个场景落地。

了解产品和解决方案：solution@cyber-insight.com

联系电话：010-82263301

如需了解更多信息,请访问 (北京天泽智云科技有限公司)官网 http://cyber-insight.com/