迎战雨雪，和利时精准交通气象系统保障安全出行

• 关键词：和利时,交通气象系统,大数据
• 摘要：受寒潮影响，2020年岁末，全国大部地区出现了大风降温及雨雪天气。针对精准交通气象服务有着巨大需求，相关管理部门不仅需要清楚地了解实时路面情况，还要预测未来哪些路段有积雪、是否会有结冰，路面是否会湿滑，是否有团雾，这些路段雨雪何时会停？

受寒潮影响，2020年岁末，全国大部地区出现了大风降温及雨雪天气。针对精准交通气象服务有着巨大需求，相关管理部门不仅需要清楚地了解实时路面情况，还要预测未来哪些路段有积雪、是否会有结冰，路面是否会湿滑，是否有团雾，这些路段雨雪何时会停？

和利时打造的“精准交通气象系统”集成大数据信息、人工智能模型算法，瞄准高速公路行业痛点，围绕客户需求，提供不同客户所需的交通气象信息。

气象与算法的结合

在模型算法方面，和利时高速公路精准交通气象系统融合了高时空分辨率的多源监测感知信息和AI视频图像识别解析算法，可提供全国范围内，各条高速公路逐10分钟更新的逐公里气象要素和道路气象风险信息。

公里级与分钟级的精准

在灾害监测预测方面，该系统提供短临、中期和延伸期精细化预报产品。通过海量数据和比对试验，提供公里级、分钟级精细化道路气象、路面参数和道路气象灾害预测预警，灾害识别率可达85%以上，预警准确率可达到90%以上。定点、定时、定量和及时的信息推送，为交通及高速运营管理部门提供更有针对性的防御及调控科学建议。

事件跟踪与模拟分析

在运行和管理方面，根据交通业务需求，和利时精准交通气象系统实现了对高速公路出现的交通气象管制事件、气象灾害事件、气象相关养护施工事件等实时跟踪，显示事件处置状态，支持查询显示和模拟分析功能。

模型构建与策略评估

在数据分析和策略研究方面，通过不同权限的设置，用户可以结合交通、气象、地理信息、社会信息等大数据，分析各个路段的灾害状况、灾害模型指标构建和验证、相关因素及隐患点数据统计、分析典型天气事件下的交通管理策略，影响预估及灾害损失评估等。

未来，和利时将发挥自身在自动化与信息技术方面的优势，继续深入参与构建大数据、人工智能、云计算、工业互联网等新技术与交通行业深度融合，促进交通领域基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，为我国智慧公路的发展贡献力量，持续践行“用自动化改进人们的工作、生活和环境”的企业宗旨。