【解构智能工厂】系列之行业篇:今日“焦”点——焦化行业数智一体化解决方案
供稿:和利时集团
- 关键词:和利时,DCS,PLC
- 摘要:在数字化转型的浪潮中,智能工厂成为企业追求高效、智能、绿色、可持续发展的重要途径。本系列专栏“解构智能工厂”旨在深入探讨智能工厂的架构与实现路径,依托和利时Hiaplant数智化转型平台,揭示“智能化创造卓越”的奥秘。本篇文章针对当下焦化行业面临的需求与挑战,形成一体化综合解决方案,供您参考。
在数字化转型的浪潮中,智能工厂成为企业追求高效、智能、绿色、可持续发展的重要途径。本系列专栏“解构智能工厂”旨在深入探讨智能工厂的架构与实现路径,依托和利时Hiaplant数智化转型平台,揭示“智能化创造卓越”的奥秘。本篇文章针对当下焦化行业面临的需求与挑战,形成一体化综合解决方案,供您参考。
行业现状与挑战
焦化行业作为传统工业的重要组成部分,近年来在全球经济复苏和新兴市场崛起的背景下,规模持续扩大。并随着环保法规的日益严格和产业结构的不断优化,焦化行业正逐步向规模化、集约化发展。技术进步和设备更新成为了提升生产效率、降低成本、实现可持续发展的关键。但仍面临一些挑战:
◆DCS/PLC涉及厂家较多:现有DCS/PLC厂家较多致使备品备件数量及费用较大;控制系统维护、升级工作量及带来的费用较高。
◆数字化基础薄弱:数据存在人为干预,生产数据准确性不足。MES各模块间及与其他系统数据交互能力不足,数据链未打通、数据孤岛等问题,导致数字化转型难以深入推进。
◆生产效率与成本控制:尽管已有部分焦化企业引入了先进的焦炉设备和自动化控制系统,自控投用率不高或无专业系统统计。整体而言,行业自动化水平仍待提升,生产效率与成本控制仍需进一步优化。
◆安全与环保问题:焦化生产过程中存在的安全风险及“三废”排放问题,是制约行业可持续发展的重要因素。如何有效保障生产安全,减少环境污染,成为焦化企业亟待解决的问题。
解决方案框架图
针对焦化行业面临的上述挑战,本文提出以下综合解决方案框架图,涵盖生产运行、控制优化、安全环保、生产运营管理、能源管理及优化、设备管理、数字化基础设施及决策分析等多个方面。
控制优化层面
利用APC先进控制系统、RTO在线优化系统、APS计划调度系统等技术手段,以及AI+大模型赋能对生产过程进行精细化控制,可提高焦化反应平稳率,增加焦炭和化工产品产量,提高产品质量,同时降低能源消耗。通过智能控制系统,实现少人化甚至无人化操作,进一步提升生产效率和安全性。
安全环保层面
焦化生产过程中存在一定的安全风险,如火灾、爆炸、中毒等。加强安全环保管理制度的制定和执行,提高员工的安全意识和应急处理能力至关重要。
安全生产管控平台融合了各省市安全环保管理信息化要求,致力于利用信息化手段帮助企业实现“纵深防御、关口前移、源头治理”提高企业风险管控能力,完善隐患治理机制,减少安全环保事故,支持与政府部门进行数据交互。
运营管控层面
构建全流程的生产运营管理系统,实现对企业生产管理的监控、预警、统计和分析。通过数据驱动的决策支持,提升企业管理水平和运营效率。同时,加强与政府部门的数据交互,确保企业合规运营。
能源管理及优化
建设企业能源管理体系,实现公用工程全流程的精细化管理。通过智能化手段对能源使用情况进行实时监测和分析,优化能源配置和使用效率,降低企业运营成本。
设备管理
以设备全生命周期管理思想为指导,建设企业设备管理系统。实现设备的远程监控、故障诊断和预测性维护,减少设备故障停机时间,提高设备利用率和可靠性。
数字化基础设施
搭建企业数字化“地基”,为数字化转型提供坚实的基础。包括建设高速、稳定、安全的网络基础设施,构建统一的数据平台和数据中心,实现数据的集中管理和高效利用。
决策分析
通过数据挖掘、机器学习等技术手段,为企业生产管理、经营管理提供直观的数据分析支持。帮助企业管理者快速掌握企业运营状况,做出科学决策,推动企业持续发展。
实施效果
期待下期在【解构智能工厂】系列专栏的后续篇章中,我们将继续深入剖析智能工厂的各个层面,揭示更多数智化转型的奥秘,期待与您一同见证智能制造时代的辉煌。
在【解构智能工厂】系列专栏的后续篇章中,我们将继续深入剖析智能工厂的各个层面,揭示更多数智化转型的奥秘,期待与您一同见证智能制造时代的辉煌。