可以预见的未来 - GVM系列振动传感器

供稿:天津吉诺科技有限公司


能够预见未来?!绝不是科幻剧情,使用GSEE-TECH新推出的GVM系列振动传感器,设备的未来状态皆可准确预见!

  在工业自动化领域,所有运转的设备都会振动,而设备的固定松动,不平衡,不对齐;受损轴承的异常滚动;受损齿轮的异常啮合;泵体的偏心或气蚀都会造成振动异常,从而作为预知性维护的最佳依据。尤其有些设备的应用场合并不适合人员进行现场测量,则必须对设备进行在线振动监控。

  利用对振动的监控,可以完美地预见关键设备的未来状态,进行预知性维护,从而防止设备老化造成的损害以及意外停机的发生。


GVM系列振动传感器

利用对振动(加速度)的在线监控与诊断分析,将所有监控数据转换成二进制信号或通过RS485通讯传输到更高层级的控制系统中,配合直观的用户界面,内嵌式数据的处理,可以准确地在早期阶段发现设备的异常状态,进行预知性维护,避免出现严重的灾难性损失。



产品特点


· M18圆柱螺纹型不锈钢外壳,坚固耐用,通用性强

· MEMS (Micro Electro-Mechanical Systems)技术

· 可设定的振动操作范围:±2g, ±4g, ±8g, ±16g

· 分辨率:

 15.62 mg @ +/- 2 g31.25 mg @ +/- 4 g

 62.50 mg @ +/- 8 g125 mg @ +/- 16 g

· 参考轴:3 (X,Y,Z)

· 频率范围:0 … 400Hz0 … 1200Hz

· 所有功能,临界值,预警和节点地址均可设定

· 4LED指示灯和总线通讯/示教连接正常指示

· 1输出RS485 (最多128节点可寻址)1模拟输出(可编程电压或电流)

使用GVM传感器的好处

· 提高设备的产能和效率,减少由于意外停机和高速摩擦造成的动力耗损;

· 减少材料消耗和由于意外振动造成的任何可能的生产缺陷,提升生产品质;

· 减少噪音和避免可能出现的危险损伤来提高工作环境的寿命和安全性

· 对预防性日常维护制定有效策略,减少额外的维修费用,改善备件库存管理


典型应用

-机械手

机械手的移动速度很快,如果未能准确抓取到目标物,机械手的移动轨迹会突然改变而产生碰撞损伤。

GVM振动传感器可以监控异常振动产生,然后要机械手暂停去防止它的损伤。

-工业用机器人

工业机器人的工作速度可以透过目标的重量而定。如果在工作时,被抓取的目标掉下,机械手的工作速度会突然加快而产生危险。

GVM振动传感器可监控机器人抓取手臂的异常振动,及时报警令速度降低。

-泵系统

监控泵系统的工作情况,及时预报由于偏心或气蚀造成的异常振动。

GVM振动传感器可监控泵系统的振动情况,若振动异常,可能是损坏的先兆;

-工业空调系统

监控风机系统的工作情况,监控由于轴承损坏或不平衡性造成的异常振动。

GVM振动传感器可监控风机系统的振动情况,若振动异常,可能是设备损坏的先兆;

-纸、金属/塑料/橡胶的缠绕机/开卷机系统

轴承的损伤可以令缠绕机/开卷机的动作异常,甚至损坏。

GVM振动传感器可以监控设备的正常振动状态,非正常的振动可被及时检测到,并停止设备运行。

-高空工作平台

GVM振动传感器监控高空平台的振动频率和倾斜度,确保平台上工作人员的人身安全。

-物流

GVM振动传感器可以监控大型输送设备辊筒转动过程中的振动情况,让大问题出现前可以及时预防处理。

-动力输出,电力传输

GVM振动传感器可以监控由轴承或齿轮损坏造成的部件振动异常,提前预警。

-造纸,玻璃制造,冶金工业等行业大型设备

这些大型设备都会振动,GVM振动传感器可以在线监控这些振动情况,如果振动情况异常,则必须及时将机器停运,进行适时地维护保养。

桥式起重机

轴承的不平衡会造成设备的损伤或毁坏,使用GVM振动传感器监控振动和撞击,保证设备正常的运行。

皮带运输系统

若发生轴承损坏,皮带运输系统不能正常运行,甚至会造成皮带断裂和出现火花。GVM振动传感器可监控振动和撞击,从而预知皮带运输系统的损耗。

工业压缩机

工业压缩机工作时产生的气体压力很高,这些压力造成的气蚀会逐渐破坏设备部件;使用GVM振动传感器,当震动力超出预先设定的值时,传感器能给及时发出信号使设备停止运行。

-叉车

工作人员有可能错误地操作叉车,令叉车不平衡。

  GVM振动传感器可以监控叉车的异常振动和倾斜度,如果超出设定的值时及时报警,提醒相关工作人员。

发布时间:2017年6月21日 11:26 人气: 审核编辑:周薇
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