通信大数据能干啥——智能交通篇

　　智能交通行业是现代IT技术与传统交通技术结合的产物，随着高清摄像、车辆传感器技术的应用，智能交通行业数据出现了爆发性的增长，视频、图片数据大量出现。大数据技术能够对各种类型的交通数据进行有效的整合，挖掘数据之间的联系，提供更及时的路况信息。

　　众所周知，电信行业掌握着体量巨大的数据资源，单个运营商手机用户每天产生的话单记录、信令数据、上网日志等数据就可达到PB级的数据规模。运营商数据具有连贯性，只要你拥有移动手机，就会有你时时数据传输，包括实时位置信息、行为信息等。

　　在交通行业，通信大数据可以进行拥堵监测，实时发布路况预警信息，让市民出行更便捷。

　　拥堵监测

　　通过分析数据，可以实时获得用户的连贯位置信息。通过对信令长时间的统计，分析常驻用户和人车合并条件，挖掘真正道路运行用户。

　　经过道路匹配、用户匹配、车向判断、车速计算、交通信息提取、道路交通状态判断等步骤，判断道路是否拥堵。分为深红、红、橙、蓝、绿五种颜色显示交通流运行状态;基于GIS地图直观显示全部高速路网的拥堵监测结果，支持不同比例缩放操作;人工点击选择某一拥堵路段图标，展示详细信息，包括路段名称、监测时间、平均速度、车流量、人流量等。

　　实时服务

　　预警信息发布：对于交通拥堵、重大交通事件等信息，进行影响范围及影响时间长度预测，实时发布交通诱导信息。

　　路况信息发布：将实时交通路况信息面向公众发布，出行者可根据交通流情况合理选择出行路径及出行方式，提高公共服务能力。

　　定制提醒信息：用户可选择区域、时段等定制交通状况信息。可通过注册账号，系统分析用户的常用出行路径，自动向该用户推送其常用出行路径的交通状况信息。

　　预警管理

　　当道路达到拥堵状态时，由于运营商数据可以实时监控到拥堵路段的人群，也可以监控到即将进入此路段的人群，平台可以根据需求向选定人群发送预警信息。

　　智能交通系统需要海量的数据需要交换传输，比如监控摄像头的视频图像数据，各种交通设施的控制信号数据，还有交通监控指挥的音频数据，这些数据需要通过数据传输线路传输至监控中心进行统一管理，监控中心也需要将相关的数据传输至各个监控现场节点进行统一指挥。海量的数据交换则需要一个能够承载高数据流量的数据实时传输系统，RS-485总线以及普通的TCP/IP网络并不能满足高数据流量的需求。必须采用光纤与双绞线相结合的工业以太网才可以满足需求。目前飞崧通讯工业交换机已大量用于智能交通上。