无冥冥之志者,无昭昭之明—上海交大密西根学院夏季毕业设计展

8月9日，伴随夏日炙热的阳光，一场别开生面的大学生毕业设计展在上海交通大学密西根学院如约而至。云计算、人工智能、深度学习等时下热门的科技领域，成为本次设计展上关注的焦点。天泽智云作为赞助企业之一，与GE、英特尔、西门子等大型跨国企业一起为大学生科创实践助力，通过资助毕设项目让大学生实际参与到工业大数据问题的解决中来，培养符合行业需求的跨学科工程人才。

上海交大密西根学院从2010年开展院企合作毕设项目以来，越来越多的企业提供并资助紧跟产品市场发展方向的“定制”项目。学生在三个月之内学会系统解决设计问题的方法，将工程知识在多学科融合的实际工程项目系统中进行创新与实践，提前感受真实的职场氛围。此次设计展展出的项目是从大一到大四的多项实验性课程项目，全方位展示密院学子的科创成果。真正做到：让本科生从课堂走向行业，培养工程创新领袖。

毕业设计展当天盛况

天泽智云本次赞助的毕业设计聚焦中国风电行业。2008年以来，在政府鼓励可再生能源建设的背景下，风电在国内得到快速发展，总装机量迅速跃居世界第一。然而，由于风机故障造成的计划外停机时有发生，造成运维成本增加和发电功率损失等问题。为解决风电行业的这些挑战，学生团队开发了一个风机健康管理平台。该平台可通过大数据算法更早地预警风机故障，从而帮助风场采取更好的预测性维护措施，减少风机宕机时间和维护费用；另外，该平台也提供一个风场健康“监控+分析”界面，辅助风场管理人员对每个装备的维护时间进行深入分析，从而选定更有效的维护方案来减少停机损失和维护成本。

风场管理者的忧虑

学生团队开发的风电健康管理平台“装备透视”子界面

在训练健康预测算法时，学生团队主要关注的是风机叶片结冰故障，采用了深度学习（Recurrent Neural Network）和集成学习（Ensemble Training）的训练方法，由密西根大学机械系教授Amy Hortop和天泽智云研发副总裁刘宗长指导。尽管毕设团队的5位同学都是计算机专业，有着出众的人工智能科研和实习经验，但是研发过程并不是一帆风顺。组长郭子奇坦言，为工业数据建模不光需要机器学习相关知识，更需要对装备本身的工作原理有着十足的理解。对此，他非常感谢两位导师在风机机械原理上提供的“know-how"。这让他们大大加快了算法研发进程、提升了算法精度。

毕业设计展上的风场智能运维系统作品

毕设学生团队及导师合影

（左起：祁成彦、何知远、孙启涵、Amy Hortop、刘宗长、李沁叶、郭子奇）

本次毕业设计项目共历时3个月，成功实现一套完整的风电健康管理平台，包含健康预测算法和web端的交互界面。学生团队的作品有很好的创新性，实现的很多功能都可以整合到天泽智云现有的风电解决方案中，开发的预测算法也会在进一步验证后归入工业AI引擎算法库。同时，天泽智云将继续通过类似的项目机会支持学生在工业大数据领域的科研实践，加速推进中国工业智能人才培养。

毕设团队的成员郭子奇也选择在毕业后加入天泽智云担任产品经理，将在更多的工业场景中利用大数据和人工智能技术开发为企业创造价值的解决方案。团队中的祁成彦、李沁叶、孙启涵将在毕业后前往美国硅谷，分别就职Facebook、Google、NVIDIA，从事软件和机器学习产品开发。何知远将赴美国密西根大学计算机系深造。

天泽智云是工业智能实践引领者，企业的愿景是让工业无忧。为工业企业提供从顶层咨询到落地实施的端到端解决方案，交付给客户从产品到能力的赋能服务，加速工业产业的智能化升级和价值转型。