需求
制造业是反映一个国家生产能力、国民经济水平和综合国力的基础性、支柱性产业。Internet和Web技术的飞速发展，大大加快了产品的设计、制造和服务速度，速度和服务已成为影响制造企业核心竞争力的二大重要因素。 制造业中的设备一旦发生故障和失效问题，将严重影响企业的市场竞争力。其主要表现在以下几点：
l 制造企业设备故障的突然发生，不仅会增加企业的维护成本，而且会严重影响企业的生产效率，使企业蒙受巨大损失。据调查，设备的60％的维护费用是由突然的故障停机引起的，即使在技术极为发达的美国，每年也要支付2000亿美金来对设备进行维护，而设备停机所带来的间接生产损失则更为巨大。
l 进口设备的维护问题则更为复杂和困难，而目前所采用的远距离跨国维修FAF（Fly and Fix）的方式既费时又费用昂贵，在大大增加企业运作成本的同时，也严重影响了企业的生产效率。
l 在“顾客至上”理念普及的今天，制造企业必须为客户提供产品的完整服务解决方案。由于产品出现问题的不可预知性，企业无法预先制定服务和维护计划。为了提高企业的服务效率和服务质量，制造企业必须维持一支规模更为庞大的服务队伍，其日常支出是非常巨大的。
因此，如何合理地制定维护计划，防止设备和产品因故障而失效，已成为制造企业降低运作成本、提高生产效率和市场竞争力的重要手段。而要保持设备和产品的稳定性，现在的制造企业多采用周期性检修的方式，但这种方式同样给企业带来了沉重的经济负担。新的观念是采用智能维护系统，不停地对设备和产品的性能状态进行监测、预测和评估，并按需制定维护计划，以防止它们因故障而失效。
IMS Technologies
所谓智能维护系统（Intelligent Maintenance System, IMS），或称之为E-maintenance，是采用性能衰退分析和预测方法，结合infotronics 技术（融合互联网、非接触式通讯技术、嵌入式智能电子技术），使产品或设备达到近乎零故障（Near-Zero-Breakdown）的性能或生产效率的一种新型维护系统。
智能维护属于预测性维护，智能维护系统的采用将大大促进国家的经济发展。据统计，即使在美国，现今的工业运转能力只是其最大能力的48.2%（1999年11月，美国商业部门数据），而据保守的估计，基于Internet的智能维护技术每年可以带动2.5%到5%的运转能力增长，这意味着：在价值2亿美金的设备上应用智能维护技术，每年就可以多创造500万美金的价值。有关资料也表明：运用智能维护技术可减少事故故障率75%，降低设备维护费用25%~50%。以我国目前国有企业总固定资产约10000多亿元为例，每年用于大修、小修与处理故障的费用一般占固定资产的3%~5%，可见采用智能维护，每年取得的经济效益可达数百亿元。
正是智能维护对世界经济的巨大推动作用，2002年7月，智能维护技术被美国《财富》杂志列为当今制造业最热门的三项技术之一[1]。
IMS科学意义
在目前的制造企业，无论是维修还是定期的维护，其目的都是为了提高制造企业设备的开动率，从而提高生产效率。故障诊断技术的出现，大大的缩短了确定设备故障所在的时间，从而提高了设备的利用率。但故障停机给制造企业所带来的损失还是非常巨大的。如在新兴的IC产业，其生产线初期投资一般为17亿美金左右，而其有效生产周期只有3－5年，若生产线发生故障停机，不仅会使整个生产线上正在加工的半成品全部报废，而且会严重影响其投资回收速度。智能维护技术的出现进一步提高了企业设备的开动率，并且随着技术的发展，其可使企业的制造设备达到近乎零的故障停机性能。
智能维护与故障诊断有着密不可分的联系，其很多的技术基础起源于故障诊断，但他们之间又有很多区别。在传统的诊断维修领域，大部分的技术开发与应用集中在信号及数据处理、智能算法研究（人工神经网络、遗传算法等）、及远程监控技术（以数据传送为主）。这些技术基于的基础理念是被动的维修模式FAF（Fail and Fix），对产品和设备的使用者而言，维修的要求是达到及时修复。而智能维护技术是基于主动的维护模式PAP（Predict and Prevent），重点在于信息分析、性能衰退过程预测、维护优化、应需式监测（以信息传送为主）的技术开发与应用，产品和设备的维护体现了预防性要求，从而达到近乎于零的故障及自我维护（见图1）。故障诊断技术在设备和产品的维修中虽然也发挥着重要的作用，但目前，由于工业界对预防性维护技术的需求，故障诊断领域的研究重点已逐步转向状态监测、预测性维修和故障早期诊断领域，其为智能维护技术的实现打下了扎实的基础。实际上，目前的故障诊断研究已经趋向于智能维护领域的初级阶段。
美国KLA-Tencor公司预测，半导体制造业将向智能化电子诊断的方向发展（即智能维护），从而实现实时地监测和调整设备的运行，而这一技术的采用将影响整个工业界，而不仅仅是半导体制造业。因此，目前有很多国际知名企业已把智能维护技术作为企业的主要发展战以促进维护策略从平均故障间隔MTBF（Mean-time-between-failure）平均衰退间隔MTBD（Mean-time-between-degradation）的转变，实现企业设备和产品在其生命周期中的近乎零的故障发生率，从而大大提高国际市场的竞争力。
